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不是算法的基本特征
数据结构
的基本特征
是什么?
答:
线性数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索
算法
和索引技术有关。简单地说,线性结构就是表中各个结点具有线性关系。如果从数据结构的语言来描述,线性...
什么
是算法的
有穷性,有哪些
基本特征
?
答:
算法的有穷性是指算法程序的运行时间是有限的 。
算法的基本特征
主要包括以下四个方面:1、可行性:针对实际问题而设计的算法,执行后能够得到满意的结果。2、确定性:算法中的每一个步骤都必须有明确的定义,不允许有模棱两可的解释和多义性。3、有穷性:算法必需在有限时间内做完,即算法必需能在执行...
能够被计算机解决的问题的
特点
是
答:
1、分析问题。用电脑来解决问题时,首先电脑要对问题进行定性、定量的分析,然后才能设计
算法
。定性分析法是对问题进行“质”的方面的分析,确定问题的性质,定量分析法,是对要解决的问题的数量
特征
、数量关系与数量变化进行分析的方法。2、设计算法。算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是...
VB
算法
具有 什么 5个重要
特征
答:
1. 有穷性。在执行有穷步之后结束,且每一步可在有穷时间内完成。2. 确定性。每一条指令必须有确切的含义,并且,在任何条件下,
算法
只有惟一的一条执行路径,即对于相同的输入只能得出相同的输出。3. 可行性。算法中描述的操作都是可以通过已经实现
的基本
运算执行有限次来实现的。4. 输入。有零个...
算法
在发生非法操作时可以作出处理
的特性
称为
答:
算法在发生非法操作时可以作出处理的
特性
称为(C) 。A.正确性 B.易读性 C.健壮性 D.时空性 算法应该具有以下五个重要的
特征
:1、有穷性:
算法的
有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止;2、确切性:算法的每一步骤必须有确切的定义;3、输入项:一个算法有0个或多个输入,以刻画运算...
机器学习中常见哪几种方法?
答:
机器学习中常用的方法有:(1) 归纳学习符号归纳学习:典型的符号归纳学习有示例学习、决策树学习。函数归纳学习(发现学习):典型的函数归纳学习有神经网络学习、示例学习、发现学习、统计学习。(2) 演绎学习(3) 类比学习:典型的类比学习有案例(范例)学习。(4) 分析学习:典型的分析学习有解释学习、宏...
算法的特性
是什么?
答:
一个算法应该具有以下五个重要的
特征
:1,有穷性(Finiteness):
算法的
有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止。2,确切性(Definiteness):算法的每一步骤必须有确切的定义。3,输入项(Input):一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件。4...
算法的特点
是什么?
答:
形式化
算法的
概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题,并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。即使在当前,依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。算法的五大
特征
如下:有穷性。算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止;确切性。算法的每一步骤必须有确切的定义;输入项。
一个好的
算法
应该具备哪些
特征
?
答:
一个好的算法应该具备以下
特征
:正确性:算法应该正确地解决问题,并且没有明显的错误。易于理解:算法应该清晰明了,容易理解,易于实现和调试。可证明性:算法应该有明确的证明,证明其正确性和最优性。效率:算法应该具有较高的效率,能够在可接受的时间内完成计算。稳定性:
算法的
结果应该稳定,不会...
机器学习中常用的方法有哪些?
答:
机器学习中常用的方法有:(1) 归纳学习 符号归纳学习:典型的符号归纳学习有示例学习、决策树学习。函数归纳学习(发现学习):典型的函数归纳学习有神经网络学习、示例学习、发现学习、统计学习。(2) 演绎学习 (3) 类比学习:典型的类比学习有案例(范例)学习。(4) 分析学习:典型的分析学习有解释学习、...
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