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不是算法的基本特征
工程建设项目具有哪些
基本特征
答:
工程建设项目
的基本特征
如下:工程建设项目具有唯一性、一次性、产品固定性、要素流动性、系统性、风险性等特征,其中的唯一性、产品固定性和要素流动性是工程建设项目的三个最基本特征。相关内容:工程建设项目的特点:1、投资额巨大,建设周期长。由于建设项目规模大 技术复杂 涉及的专业面宽,因此,从项目...
数据预处理的方法
答:
在数据库中,许多属性都是可以进行数据归类,各属性值和概念依据抽象程度不同可以构成一个层次结构,概念的这种层次结构通常称为概念树。概念树一般由领域专家提供,它将各个层次的概念按一般到特殊的顺序排列。3.信息论思想和普化知识发现
特征
知识和分类知识是普化知识的两种
主要
形式,其
算法基本
上可以分...
虚拟存储器有哪些
基本特征
答:
虚拟存储器
的基本特征
有离散性、多次性、对换性和虚拟性。离散性是其最
基本的
特征,在离散性的基础上又形成了多次性和对换性两个特征,而虚拟存储器能表现的最重要特征是虚拟性。系统如果想要实现请求分页存储管理,除了要求计算机具备一定内存和外存外,还要求计算机具备页表机制、缺页中断机构以及地址交换...
什么叫
特征
向量正交
答:
例子:设向量m=(x1,x2,x3),n=(y1,y2,y3)那么m*n=x1y1+x2y2+x3y3如果m*n=0,那么称m和n正交。矩阵的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一,它有着广泛的应用。数学上,线性变换
的特征
向量(本征向量)是一个非简并的向量,其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值...
数学形态学
基本算法
答:
数学形态学(mathematical morphology)是数字图像处理领域中的一门新兴学科,它是研究数字图像影像结构
特征
与快速并行处理方法的理论。数学形态学是建立在集合论的基础上,并溶入了积分几何理论。其
主要
思想是通过使用一种称为结构元素的已知结构小影像特征集合与影像目标相比较来完成各种复杂的运算——形态变换...
如何判断
特征
向量是否正交?
答:
例子:设向量m=(x1,x2,x3),n=(y1,y2,y3)那么m*n=x1y1+x2y2+x3y3如果m*n=0,那么称m和n正交。矩阵的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一,它有着广泛的应用。数学上,线性变换
的特征
向量(本征向量)是一个非简并的向量,其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值...
不会
算法
如何学习机器学习?
答:
基础知识:线代、统计、概率、数学分析;信息论方面
基本
概念要理解,比如要知道相对熵是什么意思和怎么算;凸优化和最优估计相关内容,在各种各样问题中都会遇到,学好了可以帮大忙。机器学习
主要
就是找到目标函数并且做参数估计,虽然有很多现成工具,但是不熟悉优化问题的话,会很抓瞎。熟悉几个模型:神经...
请问,线性判别分析LDA和偏最小二乘判别分析PLSDA有什么区别?
答:
线性判别分析(LDA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)是两种常用的多变量分析方法,用于模式识别和分类问题。它们之间有一些关键的区别:一、
基本
原理:1.LDA:这种方法的目的是找到一个线性组合
的特征
,这样不同类别的数据在这个新的维度上尽可能分开。它通过最大化类间差异和最小化类内差异来实现。2....
什么是大数据时代
答:
亲近它是因为我们从小就会接触加减乘除这些最
基本
的数据和
算法
。步入社会后也在与各种文件报表账单打交道。与此同时,当面对高科技产品中各种关于内存,分辨率等时髦又复杂的数据是,我们又觉得不了解它们甚至没意识到它们的存在。随着大数据,机器算法和人工智能的理念相继到来,这种陌生感会越发加深。 那么数据生活距离我们...
49x²-25=0解方程?
答:
《代数学》全书没有符号,但有明确的方程思想,其中“还原与对消”方法作为代数学
的基本特征
被长期保留下来,并基本确立了后世阿拉伯代数学中方程化简(多项式理论)和方程求解这两条主要发展脉络。 [7] 正因如此,著名数学史家鲍耶(C.B.Boyer,1906-1976年)将花拉子密称为“代数学之父”。 [1]...
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