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一个节点算强连通分量吗
强连通分量
的Gabow算法思路
答:
其中每个被弹出的
节点
属于同
一个强连通分量
。那有人会问:为什么弹出的都是同一个强连通分量?因为在这个节点访问之前,能够构成强连通分量的那些节点已经被弹出了,这个对Tarjan算法有了解的都应该清楚,那么Tarjan算法中的判断根我们用什么来代替呢?想想,其实就是看看第二个堆栈的顶元素是不是当前顶点...
如何判断
一个
无向图是不是
强连通
图?
答:
选择A。因为深度优先遍历的思想类似于树的先序遍历。其遍历过程可以描述为:从图中某个顶点v出发,访问该顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发继续深度优先遍历图中的其余顶点,直至图中所有与v有路径相通的顶点都被访问完为止。
数据结构问题:完全有向图一定是
强连通
图吗
答:
一定,因为完全有向图的定义就是 对于其所有的节点,都有且只有一条有向边与其它的节点相连。那么,完全有向图中每
一个节点
都可以到达另一个节点,因此完全有向图毋庸置疑是强连通图(更是
强连通分量
)。
sccno代码是什么意思?
答:
首先,SCC(Strongly Connected Component)是指在有向图中的
一个强连通分量
。具体指的是,在一个有向图中,如果两
个节点
之间存在一个路径使得这两个节点可以互相到达,那么就可以构成一个强连通分量。而SCCno则是指针对每个SCC所进行的某种编号,以便后续对SCC的处理和应用。其次,SCCno的应用十分广泛,...
为什么最小生成树不是
强连通分量
答:
没有极大强连通子图。有向图G的每两个顶点都强连通,称G是
一个
强连通图,有向非强连通图的极大强连通子图,称为
强连通分量
。而最小生成树是在搜索的时候遇到子树中的结点的时候形成的,没有极大强连通子图,也不算作是强连通分量。其可以使用Kosaraju算法,比较关键的部分是同时应用了原图G和反图GT...
LSCC中文是什么意思?
答:
LSCC是英文 “Largest Strongly Connected Component”的缩写,翻译成中文就是“最大
强连通分量
”。在有向图中,强连通分量是指图中任意两点之间都存在一条有向路径,而最大强连通分量是指包含最多
节点
的强连通分量。因此,LSCC起到描述有向图整体连通性以及节点之间联系紧密程度的作用。在实际应用中,...
数据结构——图graph(基础概念)
答:
两点强连通:在有向图G中,如果两点互相可达 强连通图: 如果有向图G的每两个顶点都强连通(任意两点互相可达),称G是
一个
强连通图 。
强连通分量
: 非强连通有向图的极大强连通子图,称为
强连通 分量
(strongly connected components)。 关
节点
(割点) :某些特定的顶点对于保持图或连通分支的连通性有特殊的重要...
强连通
图至少有几条边?
答:
强连通图必须从任何一点出发都可以回到原处,每个
节点
至少要一条出路。所以至少有n条边,正好可以组成
一个
环。强连通图是指在有向图G中,如果对于每一对vi、vj,vi≠vj,从vi到vj和从vj到vi都存在路径,则称G是强连通图。有向图中的极大强连通子图称做有向图的
强连通分量
。
一个
无向图有几个
连通分量
?
答:
在有向图中,如果对于每一对顶点vi和vj,从vi到vj和从vj到vi都有路径,则称该图为强连通图;否则,将其中的极大连通子图称为
强连通分量
。连通分量简介:无向图G的极大连通子图称为G的连通分量( Connected Component)。任何连通图的连通分量只有
一个
,即是其自身,非连通的无向图有多个连通分量。求...
强连通分量
的Kosaraju算法思路
答:
这个算法可以说是最容易理解,最通用的算法,其比较关键的部分是同时应用了原图G和反图GT。步骤1:先用对原图G进行深搜形成森林(树),步骤2:然后任选一棵树对其进行深搜(注意这次深搜
节点
A能往子节点B走的要求是EAB存在于反图GT),能遍历到的顶点就是
一个强连通分量
。余下部分和原来的森林一起...
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