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x~n(1,4)什么意思
x~n(1,4)什么意思
?
答:
x~n(1,
4)表达的意思是:X服从正态分布,期望值是1,方差是4
。随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。基本类型 简单地说,随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物,在一定时间内死亡的只数;某...
x~n(1,4)什么意思
?
答:
X服从正态分布,期望值是1,方差是4
。随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数...
设
X
~
N (1,4)
,求 D (1+2X)和 E (1+2X)
答:
😳 : 设
X
~
N(1,4)
,求 D(1+2X)和 E(1+2X)👉正态分布 正态分布(Normal distributio
n)
,也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P...
设随机变量
X
~
N(1,4)
,Y=2X+1,则Y所服从的分布是?
答:
设随机变量
X
~
N(1,4)
,Y=2X+1,则Y所服从的是:正态分布。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。概念 在做实验时,常...
设
X
-
N(1,4)
,则数学期望E(
x
)=?,方差D(x)=
答:
按照正态分布的基本概念 若随机变量
X
服从一个数学期望为μ、方差为σ²的正态分布 记为N(μ,σ²)那么这里的X~
N(1,4)
当然就是得到数学期望E(
x
)=1,而方差D(x)=4 而正态分布有极其广泛的实际背景 生产生活与科学实验中很多随机变量的概率分布 都可以近似地用正态分布来描述 ...
x~n
是
什么
分布
答:
0
,1)x
~
n
是二项分布。二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。
设随机变量
X~N(1,4)
,φ(0.5)=0.6915,φ(1.5)=0.9332,则P{|X|﹥2}=
答:
X~N(1,4)
是正态分布,故μ=1,α=2,根据正态分布的性质,φ(-1.5)=1-φ(1.5)=0.0668,根据中心极限定理可以推出以下公式:P{-2≤|X|≤2}=φ[(2-μ)/α]-φ[(-2-μ)/α]=φ(0.5)-φ(-1.5)=0.6915-0.0668=0.6247,故P{|X|﹥2}=1-P{-2≤|X|≤...
概率论中
,
X~N什么意思
?
答:
在概率论的世界里
,X~N
这个符号究竟代表
什么含义
?当你看到X服从"✘✘"分布的表述,这其实是在描述
一
个随机变量X的分布特性。"X~N"通常指的是X服从正态分布(Normal Distributio
n),
这是统计学中最常见的一种连续概率分布,以其钟形曲线的形状而闻名。正态分布,简称N,是概率论中...
这道概率论题怎么做,已知
X
~
N(1,4)
,Xi(i=1,2,3﹉
答:
X
上面一横这里表示样本均值,不要和对立事件搞混了 Xi(i=1,2,3﹉n)样本均值服从N(1,4/n)这个结论任何概率书上都有,作为性质用了,关键你把符号
意思
可能弄混了吧这道概率论题怎么做,已知X~
N(1,4)
,Xi(i=1,2,3﹉
设连续型随机变量
X
~
N(1,4)
,则(X-1)/4~
答:
1
-2m。这是正态分布,括号里的1是标准差,在图像中就是对称轴解题很重要
,4
是标准差,总的概率是1.
X
<0和X>2对称概率都是m,所以答案是1-2m。概率分布是概率论的基本概念之一,用以表述随机变量取值的概率规律,为了使用的方便,根据随机变量所属类型的不同,概率分布取不同的表现形式。
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