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eviews做granger检验
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格兰杰
因果
检验
答:
以第一组结果为例 原假设 L2不是L1的格兰杰因 时间上的先导性 有效观察样本 128组 F
检验
的统计值是2.96 显著值.0877 也就是说 10%的显著水平上 你可以拒绝原假设 即L2是L1的格兰杰因 但是在5%的显著水平上 你无法拒绝原假设 L2不是L1的格兰杰因 同理 L1在10%, 5%, 1%的显著水平上都是L2的...
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5.0软件,
格兰杰
因果
检验
的详细步骤及如何看数据解说
答:
序列y存在单位根,为不平稳序列。但在 %、 %水平上均接受原假设,认为y平稳。对y
进行
一阶差分,差分后进行ADF
检验
:NullHypothesis:YhasaunitrootExogenous:NoneLagLength: (AutomaticbasedonSIC,MAXLAG= )t-StatisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic- . . Testcriticalvalues: %level-...
求助:怎么用
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3
进行
ADF
检验
、协整检验和
格兰杰
因果关系检验??
答:
打开序列,
View
-unit root test,选择差分阶次以及模型,点击ok。若p小于alpha,则无单位根 2.协整
检验
分两步走:第一步:根据你的模型估计参数(这里可能用ols也可能用其他的模型估计方法)第二步:对第一步估计得到模型的残差做单位根检验,若无单位根则说明满足协整关系 3.
格兰杰
因果检验 以group...
计量经济学中
Eviews
因果
检验
结果看F值还是Prob?怎么看
答:
看F去查表是最准确的做法。Prob提供的是一个简便对照。 表示假设成立的可能性。 基本可以同(1-置信度)直接比大小来看。 当然需要看具体假设是怎样的
...我想向您请教三个关于
eviews
的问题: 1、做ADF
检验
时如何确定滞后阶数...
答:
首先
格兰杰检验
的本质其实就是VAR模型,要求序列必须存在同阶单整的协整关系或者都是平稳内序列,如果序列不平稳或者不协整那么很可能会产生伪回归问题。 然后对数据做个最小二乘处理之后,会出现一些统计结果,其中Akaike info criterion 这一项就是我们需要的AIC值,这个是结果直接体现出来的。 最后确定滞后阶数就是不管对...
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主要功能
答:
首先,它支持输入、扩展和修改时间序列或截面数据,可以根据复杂的公式生成新的序列,满足多样化的需求。其次,
Eviews
计算描述统计量,如相关系数、协方差、自相关和互相关,以及绘制直方图,帮助用户深入理解数据特性。在
检验
方面,Eviews提供了多种统计检验工具,如T检验、方差分析、协整检验和
Granger
因果检验...
Eviews
V80免费汉化版EviewsV80免费汉化版功能简介
答:
4.
进行
T
检验
、方差分析、协整检验、
Granger
因果检验;5.执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法 6.对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计;7.对联立方程进行线性和非线性的估计;8...
为什么在
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6上
做格兰杰
因果
检验
,结果是NA?两组数据如下
答:
不应该。描述一下你的运算过程。可能某些操作你弄错了。我算了一下。当lag 为1 的时候,GC的test-statistics = 0.7378. 没法拒绝原假设。也就是这两组数据没有
granger
causality的关系。
如何用
eviews做
多变量的
Granger
因果
检验
?
答:
你是做ARDL还是VAR 如果是VAR的话 x1 x2 x3的结果是自己出来的 如果是ARDL 要慢慢搞一下 也是postestimation test 然后看
Granger
Causality 主要还是看你的建模方式和你的目的
eviews
V100免费版eviewsV100免费版功能简介
答:
EViews
的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术
进行
“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、
检验
模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价),EViews支持与云中心连接进行数据的分析操作,具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测、...
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