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eviews结果图解释
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做回归分析。。。出来的虎归
结果
怎么看怎么不对。。求高手帮助...
答:
结果
如下拜请高手帮我看下各种检验的意思,还有一般要大于或小于多少这个检验...他们的影响是不显著的。EF的P值为0.0291,99%的水平上通过不了,这个变量...
关于
EVIEWS
回归
结果
答:
这是科学计数法,是次方,我替别人做这类的数据分析蛮多的
利用
EViews
做出
解释
变量的相关系数矩阵。
答:
相关系数矩阵用于衡量多个变量之间的线性相关程度。每个元素表示两个变量之间的相关系数,其值范围为-1到1。接近1表示强正相关,接近-1表示强负相关,接近0表示弱相关或无相关。通过相关系数矩阵,我们可以直观地看到各
解释
变量间的相关性,这有助于在建模时避免多重共线性问题。3. 如何在
EViews中
制作:...
求助!用
Eviews
最小二乘回归法得出的
结果
各个指标分别是什么意思?_百度...
答:
你这模型拟合效果太差啦 F的P值大于0.05 各个自变量检验不显著 调整的R方小于0.1 让人情何以堪啊
eviews
协整检验的
结果
怎么看
答:
你好!Trace test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level 在5%显著性水平存在2个协整方程 谢谢 望采纳
eviews
协整方程怎么看
答:
1、先判断协整检验的
结果
。2、根据迹检验,最大特征值检验,得出存在2个协整方程。3、以根据统计量后面的p值进行判断,p小于0.1,都是拒绝该原假设,就是同行最前面那个假设。
怎么从
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回归分析
结果
中看出有没有显著影响
答:
参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关,结合我说的,你一个个去对照吧
关于
Eviews
回归
结果
表格的绘制
答:
1、实验数据 2、使用create命令,创建一个时间范围在1981到1992的工作文件。3、在命令窗口中输入:data x y命令,将生成一个有X、Y变量的工作表,然后复制数据 4、绘制X、Y的散点图,单击组窗口工具栏中的【
View
】-【Graph】—【Scatter】—【Simple Scatter】5 5、 通过观察散点图,可以大致确定...
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经济意义分析
答:
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 282.2434 287.2649 0.982520 0.3340 X 0.758511 0.036928 20.54026 0.0000 由这个,P值为0.0000<0.05,故拒绝原假设,认为该方程显著不为零,通过.R-squared 0.935685 与Adjusted R-squared 0.933467 的值都很高,R的平方与修正后的R的...
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协整分析
结果
答:
cointegrating equation 就是协整方程。你也应该知道,协整方程不可能把所有系数都consistently计算出来的。必然要以其中一个为基点normalize。所以,计算
结果
是以第一个变量为基点单位normalize的。这也是为什么HKE的系数是1,而且没有standard error。修正系数其实就是建立在原来所有变量(HKE,HKM2等等)的 ...
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