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X和Y的概率分布
怎么用数学方法求出X
Y的概率分布
?
答:
要求出XY的联合
概率分布
,你需要具体的背景和问题情境,因为联合概率分布的形式取决于具体的问题。一般来说,可以使用以下方法之一来获得XY的联合概率分布:已知概率分布函数:如果你已知
X和Y的
联合概率分布函数(或概率密度函数),你可以直接使用它们来计算XY的概率分布。这通常涉及到使用概率密度函数或概率...
设随机变量
X与Y的概率分布
分别为
答:
(
x
,
y
)(0,0)(1,1)(1,-1)P1/31/31/3关键在P(
X
^2=
Y
^2)=1。x=0的时候y只能等于0,x=1的时候y可以等于正负1
已知(
x
,
y
)的联合
概率分布
判断
X
,
Y
是否相关 是否独立
答:
Y的
边缘
分布
律为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(
XY
)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴
X与Y
不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。根据
随机
变量...
已知(
x
,
y
)的联合
概率分布
判断
X
,
Y
是否相关 是否独立
答:
Y的
边缘
分布
律为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(
XY
)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴
X与Y
不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。
随机
变量
X和
...
已知x,
y的分布
律求
xy
联合分布律
概率
论
答:
在
概率
论中,若已知
随机
变量
X和Y的
独立
分布
,可以通过乘法法则来计算它们的联合分布律。对于
离散
型随机变量,联合概率P(X=i, Y=j)等于各自概率的乘积,即P(X=i)*P(Y=j)。例如,给定分布律P(X=1)=0.32, P(Y=1)=0.08, P(X=2)=0.48, P(Y=2)=0.12,我们可以计算出E(
XY
)的值,...
x
·
y
联合
分布
律怎么求啊?
答:
联合分布律:在概率论中, 对两个随机变量X和Y,其联合分布是同时对于
X和Y的概率分布
。对离散随机变量而言,联合分布概率质量函数为Pr(X=x&Y=y)。离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。
如何求z=
x
+
y的概率分布
?
答:
对于两个均匀
分布
的随机变量 x 和 y,它们的和 z = x + y 的概率密度函数如下:f(z) = ∫[a, b] f1(z - y) f2(y) dy 其中,f1 和 f2 分别是
x 和 y 的概率
密度函数,[a, b] 是 z 的取值范围。在本例中,[a, b] 是 (-1, 1)。因此,我们可以计算出 z = x + y ...
设(
x
,
y
)的联合
概率分布
为 求EX,EY,DX,DY和EXY?
答:
先写出
X和Y的
边缘
分布
。P(x=0)=0.3+0.3=0.6(联合分布律的第一行相加).P(x=1)=0.3+0.1=0.4(联合分布律的第二行相加).所以E(x)=1*0.4=0.4.也可以求出X2的分布律P(x2=0)=P (x=0)=0.6,P(x2=1)=P(x=1)=0.4.E (x2)=0.4 Dx=E(x2)-(Ex)2=0.4...
X、
Y 的分布
律如下,E(
XY
)怎么求
答:
解答方法如图所示:古典概率的基本特征 1、可知性,可由演绎或外推法得知随机事件所有可能发生的结果及其发生的次数。2、无需试验,即不必做统计试验即可计算各种可能发生结果概率。3、准确性,即按古典概率方法计算
的概率
是没有误差的。4、有限性。5、等可能性。
概率论
与
数理统计 图中
X
,
Y的概率分布
是怎么得出来的
答:
8,
X的概率分布
第一行(0 1 2)即为成功的次数,
x
=0时,即两次实验失败,概率为0.8*0.8=0.64,x=1时,即成功一次,失败一次,概率为2*0.2*0.8=0.32,(成功一次和失败一次包括第一次成功第二次失败和第一次失败和第二次成功),剩下的以此类推。。。如分析正确,请采纳,谢谢 ...
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设离散型X和Y的联合概率分布为
随机变量X和Y具有相同的概率分布
设随机变量X与Y的概率分布分别为
X与Y有相同的概率分布
设随机变量X和Y的联合概率
设随机变量X和Y的联合分布律
已知随机X和Y的联合概率密度
求边缘概率密度时X与Y的范围
求X—Y概率密度