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非线性规划问题的求解方法
非线性规划求解方法
答:
非线性规划求解方法:拉格朗日乘子法:它是将原问题转化为求拉格朗日函数的驻点
。非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。20世纪50年代初,库哈(H.W.Kuhn)和托克(A.W.Tucker)提出了非线性规划的基本定理,为非线性规划奠定了理论...
非线性规划问题
答:
联立解m+n个方程即得到所求的解
。这样,有约束的问题(4.7)式转化为无约束问题,然后利用无约束最优化方法,对函数L求极小值,即得原问题最优解。4.2.1.2 不等式约束的非线性规划 含有协变量的地下水动态规划管理模型研究 在约束条件中加入非负松弛变量,将不等式约束变换成等式约束。则问题变...
用matlab求
非线性规划问题的
最优解
答:
3、使用fmincon函数求解
,其M的最小值 [k,fval] = fmincon(@(k) fmincon_fun(k),k0,[],[],[],[],lb,ub)其中:x=k(1);y=k(2);z=k(3);ymin=fval 4、按上述方法,编程运行可以得到如下结果。
利用matlab
求解非线性规划问题
答:
利用matlab 求解非线性规划问题
,其运行代码编写,可以这样来考虑:1、创建目标函数,myobj(x)f=-(2*x1+3*x1^2+3*x2+x2^2+x3)2、创建约束条件函数,mycon(x)根据给出的条件,来写不等式条件和等式条件 3、使用fmincon()函数,求解x1,x2,x3。即 [x,fval,exitflag]=fmincon(@myobj,x...
非线性规划
答:
非线性规划的求解方法大体可分两类:
一类是把非线性问题化为线性问题来求解
,
如Taylor级数展开法(近似规划法)等
;另一类是直接求解(搜索技术),如罚函数法等[90,128~133]。非线性规划的算法虽然不少,但没有一类算法能对非线性规划问题普遍有效,而且非线性规划的算法所求得的结果往往是局部最优...
matlab
非线性规划方法求解问题
答:
非线性规划方法求解问题
,可以用matlab 的最优化工具箱求解,求解过程如下:1、创建目标函数文件,即 myfun6.m。其内容 y=-x(1).*x(2).*x(3);2、创建约束条件函数文件,即 mycon6.m。其内容 c(1)=(x(1)-2*x(2)-2*x(3));c(2)=(x(1)+2*x(2)+2*x(3))-72;c(3)=x...
非线性规划问题
答:
方法
是:引进一个拉格朗日函数 w=10000/v1+20000/v2+50000/v3+λ(10000*10*(v1-5)^2+20000*15*(v2-8)^2+50000*5*(v3-6)^2-10000)把v1,v2,v3,λ看作独立变量,对它们分别求偏导,并令其为0,得到方程组,解之得驻点,代入目标函数即得条件极值。计算工作量极大,一般不做判断。我...
非线性规划
答:
求解
约束极值问题要比求解无约束极值问题困难得多。为了简化其优化工作,可采用以下
方法
:将约束问题化为无约束问题;将
非线性规划问题
化为线性规划问题,以及能将复杂问题变换为较简单
问题的
其它方法。 库恩—塔克条件是非线性规划领域中重要的理论成果之一,是确定某点为优点的必要条件,但一般说它并不是...
三用matlab或lingo
求解
以下
非线性规划问题
:(1maxf(x)=x2 +x22 +x...
答:
对于
非线性规划问题
,一般需要使用专门的优化软件或库来
求解
。该函数可以处理具有约束的非线性最小化问题。以下是MATLAB代码:matlab% 定义目标函数 f = @(x) x.^2 + x.^4 + x;定义约束条件 x0 = 0; % 初始值 A = []; % 不存在等式约束 b = []; % 不存在等式约束 lsqminconf(@(x...
matlab
求解非线性规划
代码
答:
matlab
求解非线性规划
可以用fmincon函数来求解。求解过程如下:第一步、自定义目标函数,fmin(x)fmin=@(x) 0.007395768*x(1)^2 + 0.002729374*x(2)^2 + 0.006876885*x(1)*x(2)第二步、确定初始条件,即x0=[0,0]第三步、确定等式条件,即Aeq=[1,1],beq=[1]第四步、确定x的上...
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