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随机变量分布函数几何意义
如何理解
随机变量
的
分布函数
的
意义
答:
设X是一个
随机变量
,x是任意实数,函数 F(x)=P{X≤x} 称为X的
分布函数
。对于任意实数x1,x2(x1<x2),有 P{x1<X≤x2}=P{X≤x2}-P{X≤x1}=F(x2)-F(x1),因此,若已知X的分布函数,就可以知道X落在任一区间(x1,x2】上的概率,在这个
意义
上说,分布函数完整地描述了随机变量的...
怎样理解二维
随机变量
的
分布函数
?
答:
称为:二维
随机变量
(X,Y)的
分布函数
,或称为随机变量X和Y的联合分布函数。
什么是
分布函数
,怎样才能更容易理解他
答:
分布函数(英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF),
是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量
。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。中文名 分布函数 外文名 Cumulative Distribution Functi...
二维连续型
随机变量分布函数
的
几何意义
为什么是落入区域面积的概率而不...
答:
这里落在区域是你根据概率密度
函数
求概率的积分区间。注意(X,Y)的任意取值都落在坐标平面D,所以 p=∫∫f(x,y)dtds=1(积分限都是负无穷到正无穷)假设(X,Y)落在一特定区域D1比如X<=x,Y<=y 则 p=F(x,y)=∫∫f(x,y)dtds/1(积分限分别是负无穷到x,负无穷到y).这么说吧你的理解...
随机变量
的
分布函数
有什么性质
答:
分布函数
的性质 F(x)=P(X≤x)F(x)为
随机变量
X的分布函数,其充分必要条件为:1.非降性 F(x)是一个不减函数 对于任意实数 2.有界性 从
几何
上说明,将区间端点x沿数轴无限向左移动(即),则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于不可能事件,从而其概率趋于0,即有 ;又若将点x无限右移(...
随机变量分布函数
这个概念怎么理解?
答:
一个随机试验的可能结果(称为基本事件)的全体组成一个基本空间Ω .
随机变量
X是定义在基本空间Ω上的取值为实数的
函数
,即基本空间Ω中每一个点,也就是每个基本事件都有实轴上的点与之对应.例如,随机投掷一枚硬币 ,可能的结果有正面朝上 ,反面朝上两种 ,若定义X为投掷一枚硬币时正面朝上的次数 ,则...
分布函数
是什么意思?什么是分布函数?
答:
分布函数
(英文Cumulative Distribution Function,简称CDF),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究
随机变量
。 分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。简单来说,分布函数就是描述了一个随机变量取某个值...
随机变量
的
分布函数
有什么性质
答:
随机变量
X的
分布函数
F(x)表示随机变量X的取值小于x时的概率:P(X分布律 离散型随机变量的核心就是考察随机变量的分布律,这点凡是涉及到离散型随机变量,不论维数是几维,考查的核心点都是一样的。分布律的写法关键是掌握两个要点。一、随机变量的所有可能取值有哪些,关于这点更多的会与实际问题相...
二维
随机变量
的边缘密度
函数
的
几何意义
是什么?
答:
边缘密度
函数
的定义,就是通过分割立体的侧面来看待问题。例如,当我们在x轴上取值x=0.3时,边缘密度就相当于在这个特定高度处,曲面与x轴所围成的区域面积,也就是黄色区域在图像中的直观体现。通过将一维
随机变量
的概率密度看作线的积分,二维随机变量的边缘密度则上升到平面的积分,这是一种更高...
分布函数
对于离散型
随机变量
来说,有什么
意义
?
答:
顾名思义.
分布函数
即描述
随机变量
的分布性质 对于随机变量X 其分布函数F(x)表示 X<=x的概率.在这个
意义
上,对离散,连续型随机变量没有什么不同,只不过离散型随机变量的分布函数是不连续的.其图形构成递增的阶梯状
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