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论述数据科学
数据科学
是什么?
答:
数据科学
是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能(包括统计学、计算机科学和业务知识)来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。数据科学揭示趋势并产生见解,...
什么是
数据科学
答:
数据科学
是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学简介如下:数据科学Data science与数据挖掘和大数据有关,是一个通过科学的方法、过程、算法和系统从众多结构化和非结构化的数据中提取知识和见解的跨学科领域。数据科学的概念结合了统计学、数据分析、机器学习等相关方法,以...
如何论
数据
的
科学
性?
答:
数据
的
科学
性可以从以下几个方面进行
论述
:1. 数据的来源和采集方式:科学的数据应该来自可靠的来源,采集方式应该合理、科学、准确、全面,避免数据的偏差和误差。2. 数据的质量:科学的数据应该具有高质量,包括数据的准确性、完整性、一致性、可靠性等方面,同时需要经过数据清洗和处理,以确保数据的质量...
什么是
数据科学
答:
数据科学
是关于数据的科学或者研究数据的科学。定义为:研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法、技术,研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同,数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据,是新的科学。数据科学主要有两个内涵:1、研究数据本身,研究数据的各种类型、状态、属性及变...
什么是
数据科学
?数据科学家都做些什么?
视频时间 01:34
什么是
数据科学
(Data Science)?
答:
数据科学
是对数据的研究,正如生物科学是研究生物,物理科学研究物理反应一样。数据是真实的,具有实际属性,是需要我们对其进行研究的。数据科学涉及数据(data)和一些科学(science)。其定义或名称于上个世纪80至90年代开始出现,当时一些教授正在研究统计学(statistics)课程,而他们认为最好称之为数据...
数据科学
是什么
答:
数据科学
:"处理数据的科学,一旦数据与其代表事物的关系被建立起来,将为其他领域与科学提供借鉴"。研究内容 1、基础理论研究。科学的基础是观察和逻辑推理,同样要研究数据自然界中观察方法,要研究数据推理的理论和方法,包括:数据的存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数据分类与数据...
什么是
数据科学
?
答:
数据科学
,英文为Data Science,简称DS,从广义上来说,数据科学顾名思义,和数据有关的科学研究都是数据科学。维基百科对 DS 的解释是这样的:“ In general terms , Data Science is the extraction of knowledge from data , which is a continuation of the field data mining and predictive ...
数据科学
是一门什么样的学科?
答:
数据科学
(Data Science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。作为新兴的交叉学科,数据科学结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库、以及高性能计算等。数据科学现在之所以这么火爆,主要是因为它可以...
什么是
数据科学
?
答:
数据科学
是关于数据的科学,为研究探索数据界奥秘的理论、方法和技术。数据科学在20世纪60年代已被提出,只是当时并未获得学术界的注意和认可,1974年彼得.诺尔出版了《计算机方法的简明调查》中将数据科学定义为:“处理数据的科学,一旦数据与其代表事物的关系被建立起来,将为其他领域与科学提供借鉴”。1996...
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