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目标函数与约束条件
线性规划模型的三要素
答:
线性规划模型的三要素是:决策变量、
目标函数
、
约束条件
。决策变量:直接关系到利润的多少。
目标条件
:多个决策变量的线性函数,通常是求最大值或最小值问题。约束条件:一组多个决策变量的线性等式或不等式组成。线性规划建立的数学模型具有以下特点:1、每个模型都有若干个决策变量(x1,x2,x3……,xn...
目标函数和约束条件
不是同一类系数嘛?
答:
目标函数和约束条件
是同一类系数。线性约束条件:约束条件为一次方程(组)线性目标函数:目标函数为一次函数。目标函数f(x)就是用设计变量来表示的所追求的目标形式,所以目标函数就是设计变量的函数,是一个标量。从工程意义讲,目标函数是系统的性能标准,比如,一个结构的最轻重量、最低造价、最合理形...
已知
目标函数和约束条件
怎么用matlab写出函数和约束式完整代码?_百度...
答:
1、创建
目标函数
文件 目标1:f1=max(Ck)目标2:f2=max(Wk)目标3:f3=sum(Wk)f=[f1;f2;f3]2、创建
约束条件
函数文件 约束条件1:确保了操作优先约束 c(1)=…约束条件2:确保每台机器每次只处理一个操作 c(2)=…c(3)=…约束条件3:每项操作可以从可用的机器集合中选择一台机器 ceq=sum(x...
地下水管理模型
答:
(5)实际水位和规定水位的拟合程度,通常用水位差的平方和或水位差的绝对值的总和来表示,并作为
目标函数
,求其极小值; (6)在规定的降深条件下,求出水量极大值; (7)求通过污水处理和地层自净后的再生水排放量,这一目标函数的极大值,或求含水层中地下水所受污染程度这一目标函数的极小值,等等。 3.
约束条件
...
若变量 满足
约束条件
,则
目标函数
的最小值是___。
答:
2 (解法一)作出不等式组 所表示的可行域(如下图的 及其内部). 可知当直线 经过 的交点 时, 取得最小值,且 .(解法二)作出不等式组 所表示的可行域(如下图的 及其内部).
目标函数
在 的三个端点 处取的值分别为13,3,2,比较可得目标函数 的最小值为2. 【...
如何利用微积分解决最优化问题?
答:
1.定义
目标函数
:首先,我们需要明确我们要优化的目标是什么。这个目标通常被表示为一个函数,我们称之为目标函数。例如,如果我们的目标是最小化成本或最大化利润,那么目标函数就是成本或利润的函数。2.确定
约束条件
:在最优化问题中,我们通常会有一些限制条件,这些条件被称为约束条件。例如,我们可能...
拉格朗日
函数
是如何构造的?
答:
拉格朗日函数是用来描述约束条件下的优化问题的函数。它的构造方法如下:1. 首先,确定优化问题的
目标函数和约束条件
。目标函数是要最小化或最大化的函数,约束条件是对目标函数的限制条件。2. 将约束条件转化为等式形式。如果约束条件是不等式形式,可以通过引入松弛变量或者将不等式约束转化为等式约束。3....
线性规划模型的标准形式要求
目标函数
答:
线性规划模型的标准形式要求目标函数其主要特征为:(1)目标函数为极大化类型;(2)所有的约束条件都是等式;(3)所数学规划有约束方程右端的常数都是非负的;(4)所有决策变量都是非负的。1.线性规划模型是指一种特殊形式的数学规划模型,即
目标函数和约束条件
是待求变量的线性函数、线性等式或线性不...
目标函数和条件函数
是怎么组合成拉格朗日函数的?
答:
约束条件
函数通过引入拉格朗日 乘子来构建拉格朗日函数的一种 用方法。首先,假设
目标函数
为$f(x)s,约束条件为$g(x)=0$,其 中$x=(X_1,x_2,)cdots,x_n)s,则拉格 日日函数为:L(x, lambda)=f(x)+|lambda g(x)s其中身ambdas是拉格朗日乘子。通过对sL(x,lambda)s求偏导数,您可以...
设变量 满足
约束条件
,则
目标函数
的最大值和最小值分别为 A. B. C...
答:
的最大值和最小值分别为 A.B.C.D.A 试题分析:根据题意,由于变量 满足
约束条件
,构成了三角形区域,那么可知
目标函数
过 交点(3,5)是取得最小值-11,当过点 交点时(5,3)则可知目标函数最大为3,故可知目标函数 的最大值和最小值分别为 ,选A.点评:主要是考查了运用不等式来...
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