高等代数的问题:V的线性变换σ和τ在基α1,α2,……,αn下的矩阵...答:T(α1,α2,…,αn)=(α1,α2,…,αn)B 所以 σT(α1,α2,…,αn)=σ(α1,α2,…,αn)B=(α1,α2,…,αn)AB 所以 σT在基(α1,α2,…,αn)下的矩阵为 AB
线性代数答:所以A没有n个线性无关的特征向量 故A不能对角化 2.13 记 Eij 为第i行第j列为1其余元素为0的2阶方阵, i,j=1,2;则 E11,E12, E21,E22 是 M 的一组基 变换T在此基下的矩阵A= 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 其特征值为 1,1,1,-1 特征向量为: (1,0,0,0)...
标准基下的矩阵怎么求答:T(e1,e2,...,en) = (e1,e2,...,en) (按上写出矩阵A)则 A = E - 2 (k1,k2,...,kn)(k1,k2,...,kn)^T = E - 2yy^T。空间坐标系的基和基矩阵 在3-D空间中,我们用空间坐标系来规范物体的位置,空间坐标系由3个相互垂直的坐标轴组成,我们就把它们作为我们观察3-D空间的...
...的n阶矩阵全体,并任选V的一组基, 计算σ与τ 在该组基下的矩阵...答:那么矩阵X=[x1,x2,...,xn]可以在这组基下表示成一个列向量vec(X)=[x1^T,x2^T,...,xn^T]^T, 也就是把X按列堆起来 然后线性映射X->AXB就可以表示成vec(X)->vec(AXB)所以要求的表示矩阵就是满足vec(AXB)=T vec(X)的矩阵T 这个矩阵一般用Kronecker乘积来表示, T = B^T o A ...
设线性变换在基(a1,a2,a3)下的矩阵为A,则在基(a3,a2,a1)下的矩阵是什么...答:T(a1,a2,a3)= (a1,a2,a3)A = (a3,a2,a1) PA 其中 P = 0 0 1 0 1 0 1 0 0 在基(a3,a2,a1)下的矩阵是 PA (即交换A的第1,3行得到的矩阵)
设线性变换在基(a1,a2,a3)下的矩阵为A,则在基(a3,a2,a1)下的矩阵是什么...答:T(a1,a2,a3)= (a1,a2,a3)A = (a3,a2,a1) PA 其中 P = 0 0 1 0 1 0 1 0 0 在基(a3,a2,a1)下的矩阵是 PA (即交换A的第1,3行得到的矩阵)