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数据挖掘的数据源
请列举
数据挖掘
应用常见
的数据源
。(或者说,我们都在什么样的数据上进行...
答:
【答案】:常见的
数据源
包括关系数据库、数据仓库、事务数据库和高级数据库系统和信息库。其中高级数据库系统和信息库包括:空间数据库、时间数据库和时间序列数据库、流数据、多媒体数据库、面向对象数据库和对象-关系数据库、异种数据库和遗产(legacy)数据库、文本数据库和万维网(WWW)等。
数据挖掘的
对象可以是什么类型
的数据源
答:
数据挖掘的
对象可以是多种类型
的数据源
。一、结构化数据源 数据挖掘的对象最常见的是结构化数据源,如关系型数据库。这些数据库存储了大量的数据表,包括文本、数值和日期等类型的数据。通过数据挖掘技术,可以分析这些数据,发现其中的关联、趋势和模式。二、非结构化数据源 除了结构化数据源,数据挖掘还...
电子商务中常用
的数据挖掘数据源
有哪些
答:
一、 流量1、 搜索流量工具:搜索诊断助手 A—基础条件:不违规,可在“卖家工作台”-“搜索诊断助手”-“宝贝诊断里”检查。B—相关性:类目属性相关性、标题关键字相关性。C—人气分:是否橱窗推荐、是否加入消保、DSR评分、支付宝使用率、旺旺效应速度、拍货与发货的时差。D—图片:很多卖家在优化...
数据挖掘
对
数据源
有什么要求,在中国的哪些行业被真正的应用起来
答:
一个好
的数据源
是做好
数据挖掘的
根本和基础,否则你分析的再好都是垃圾结果。个人认为数据源有这么几个要求:1)数据规模要大,即数据样本数、数据时间范围等要合适,数据规模太小结论木有意义。2)数据要真,这个不用多解释了吧。3)数据来源要权威,一个路边摊给你统计的数据你敢用吗,这方面可以...
什么是
数据挖掘
?
答:
数据挖掘
是指从大量
的数据
中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出...
什么是
数据挖掘
?
答:
数据挖掘的
对象可以是任何类型
的数据源
。可以是关系数据库,此类包含结构化数据的数据源;也可以是数据仓库、文本、多媒体数据、空间数据、时序数据、Web数据,此类包含半结构化数据甚至异构性数据的数据源。发现知识的方法可以是数字的、非数字的,也可以是归纳的。最终被发现的知识可以用于信息管理、查询...
大
数据挖掘
是什么?
答:
数据挖掘
(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机
的数据
中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘对象 根据信息存储格式,北大青鸟昌平计算机学院认为用于
挖掘的
对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本
数据源
、多媒体数据库、空间...
什么是
数据挖掘
?
答:
数据挖掘的
过程如同一场精密的探索旅程,通常划分为三个关键阶段:数据准备</: 这是挖掘的起始点,包括
数据源
的选择、噪声消除、数据清洗和转换,以确保数据的质量和可用性。数据挖掘</: 这是核心环节,任务聚焦于预测(如分类预测)或描述(如聚类分析)。分类预测如通过消费行为预测客户价值,而描述型...
什么是
数据挖掘
答:
数据的类型可以是结构化的、半结构化的,甚至是异构型的。发现知识的方法可以是数学的、非数学的,也可以是归纳的。最终被发现了的知识可以用于信息管理、查询优化、决策支持及数据自身的维护等。
数据挖掘的
对象可以是任何类型
的数据源
。可以是关系数据库,此类包含结构化数据的数据源;也可以是数据仓库、...
关于
数据挖掘的
说法,正确的是( )。
答:
【答案】:C 数据挖掘以解决实际问题为出发点,核心任务是对数据关系和特征进行探索。选项A、B错误。
数据挖掘的数据源
必须是真实的、大量的、有噪声的,故D错误。
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