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数据挖掘的数据源
(2020年真题)关于
数据挖掘的
说法,正确的有( )。
答:
【答案】:B、C、D、E 1、
数据源
必须是真实的、大量的、有噪声的;2、 发现的是用户感兴趣的知识;3、 发现的知识是可接受、可理解、可运用的;4、 并不要求发现放之四海而皆准的知识,仅支持特定的发现问题。
数据挖掘
与数据分析的区别是什么?
答:
而数据挖掘,又使用了数据分析的手段,周而复始。由此可见,数据分析与数据挖掘的区别还是很明显的。而两者的具体区别在于:(其实数据分析的范围广,包含了数据挖掘,在这里区别主要是指统计分析)数据量上:数据分析的数据量可能并不大,而
数据挖掘的数据
量极大。约束上:数据分析是从一个假设出发,需要...
BI和
数据挖掘的
区别是什么?
答:
商业智能的技术体系主要有数据仓库(DW)、在线分析处理(OLAP)以及
数据挖掘
(DM)三部分组成。数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析
的数据源
。所谓数据仓库(DW)就是面向主题的、集成的、稳定的、 不同时间的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。...
大数据和
数据挖掘
什么区别?
答:
可以理解成大数据是场景是问题,而
数据挖掘
是手段。大数据概念:大数据是近两年提出来的,有三个重要的特征:数据量大,结构复杂,数据更新速度很快。由于Web技术的发展,web用户产生
的数据
自动保存、传感器也在不断收集数据,以及移动互联网的发展,数据自动收集、存储的速度在加快,全世界的数据量在不断膨胀...
数据挖掘
建模有哪些步骤?
答:
3.数据预处理,因为
数据源
不同,常会有格式不一致等问题。因此在建立模型之前必须进行多次的检查修正,以确保数据完整并得到净化。4.建立模型,根据数据形式,选择最适合
的数据挖掘
技术并利用不同的数据进行模型测试,以优化预测模型,模型愈精准,有效性及可靠度愈高,对决策者做出正确的决策愈有利。5....
数据采集和
数据挖掘
一样吗?有什么区别
答:
数据采集和
数据挖掘
是不一样的。它们是数据管理的不同阶段。数据采集是从目标网站提取有价值
的数据
并将其转化为结构化格式放入数据库的过程。 它通常可以与Web抓取、Web爬虫和数据提取互换使用。进行数据收集,需要有一个爬虫来解析目标网站,捕获有价值的信息,从中提取数据并最终导出为结构化数据,以进行...
利用互联网
挖掘
并记录你的企业构思的答案
答:
先谋篇布局,后细枝末节。 大多数中小企业是先生存后发展,在发展的过程中不断调整经营思路,逐渐形成企业的格局、战略。不过,随着市场化经济的推进改革,以及人员素质的提高。部分少数创业者、企业家也会先对企业有个全局构思,形成一个蓝图,统筹把握后才实施建立企业组织。企业的谋篇布局,或者称为经营...
谁能帮我简要回答一下数据仓库与
数据挖掘的
区别与联系
答:
(4) 数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策支持。(5) 数据挖掘对数据仓库
的数据
组织提出了更高的要求。(6) 数据挖掘还为数据仓库提供了广泛的技术支持。数据仓库与
数据挖掘的
差别 (1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术, 提供
数据源
。(2) 数据挖掘是一种数据分析技术, 可针对数据仓库中的数据进行...
数据挖掘
提出的背景
答:
数据挖掘 数据挖掘 数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关
的数据源
中选取所需的数据并整合成用于
数据挖掘的数据
集;规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来;规律表示是尽可能以用户可理解的方式(如可视化)将...
数据仓库与
数据挖掘
实验_数据挖掘实验指导书
答:
《
数据挖掘
》实验指导书 2011年3月1日 长沙学院信息与计算科学系 前言 随着数据库技术的发展,特别是数据仓库以及Web 等新型
数据源
的日益普及,形成了数据丰富,知识缺乏的严重局面。针对如何有效地利用这些海量
的数据
信息的挑战,数据挖掘技术应运而生,并显示出强大的生命力。数据挖掘技术使数据处理技术进入了一个更高级...
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