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数据仓库事实表和维度表
数据仓库
的基本元素是什么表
答:
数据仓库
的基本元素主要包括以下四个表:事实表、维度表、数据源表和映射表。(1)事实表 事实表是由一组度量和一个或多个外键组成的表。度量是指要分析和计算的数据指标,而外键则用于链接
事实表和维度表
。(2)维度表 维度表包含多个被常规地使用的维度的所有属性,这些属性用于对度量进行分组和分析。
什么是ODS?还有什么是
事实表和维度表
啊?希望高手指教~
答:
ODS全称为Operational Data Store,即操作型数据存储,是“面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的和详细的数据的集合,用来满足企业综合的、集成的以及操作型的处理需求”(Bill.Inmon)。ODS是
数据仓库
体系结构中的一个可选部分,ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征。
事实表
就是按某个分...
维度表和事实表
的含义是什么?
答:
维度表和事实表
,在构建企业级
数据仓库
时经常能见到。维度表被看成是用户用来分析一个事实的窗口,它里面的数据应该是对事实的各个方面描述,简而言之就是基础表,如:时间维度表,它里面的数据就是一些日,周,月,季,年,日期等数据,维度表只能是事实表的一个分析角度。事实表则是通过各种维度和...
维度表和事实表
答:
事实表
:事实表中的每行
数据
代表一个业务事件(下单,支付,退款,评价等)。"事实"这个术语表示的是业务事件的度量值(可统计次数,个数,件数,金额等),例如,订单事件中的下单金额。每一个事实表的行包括:具有可加性的数值型的度量值,
与维表
相连接的外键,通常具有两个和两个以上的外键,外键之...
数据
库相关:SQL Server数据库
维度表和事实表
概述
答:
SQL Server数据库
维度表和事实表
概述:事实表 每个
数据仓库
都包含一个或者多个
事实数据
表 事实数据表可能包含业务销售数据 如现金登记事务 所产生的数据 事实数据表通常包含大量的行 事实数据表的主要特点是包含数字数据(事实) 并且这些数字信息可以汇总 以提供有关单位作为历史的数据 每个事实数据表包含一个...
事实表
的度量字段可以合并到
维度表
吗
答:
事实表
的度量字段可以合并到维度表中。1、事实表每个
数据仓库
都包含一个或者多个
事实数据
表,事实表是对分析主题的度量,它包含了与各维度表相关联的外键,并通过连接Join方式
与维度表
关联。事实表的度量通常是数值类型,且记录数会不断增加,表规模迅速增长。例如,现存在一张订单事实表,其字段Prodid商品...
维度表
是什么意思?
答:
维度表
是
数据仓库
中包括所有可查询的业务实体的关键属性的一个表。维度表中包含的关键属性通常是用来分析或查询业务实体的,比如事件、人、地点等等。维度表的一个重要特点是它与
事实表
(存储数值度量)形成了关键的链接,而事实表则使用维度表中的维度列进行聚合和分析。维度表的建立非常重要,因为它能够...
大
数据
分析基础——
维度
模型
答:
维度模型的概念出自于
数据仓库
领域,是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由
事实表和维度表
这两个基本要素构成。维度是度量的环境,用来反映业务的一类属性 , 这类属性的集合构成一个维度 , 也可以称为实体对象。 维度属于一个数据域,如地理维度(其中包括国家、地区、 省以及城市等级别的...
数据仓库
中
维度表和事实表
的关系,
维度表数据
过多是否会有影响!_百度知 ...
答:
通常关系型数据库是为了记录、修改和查询数据本身(增删改查),对数据本身所含有的业务含义并不关心。简单说是为了记录。而
数据仓库
则是重点关注数据与数据之间的业务含义,如不同统计口径与分析方式下数值差的意义。简单说是为了分析。那么为了保证分析结果的准确和有效,必须分解和细化分析口径,精确定位...
数据仓库与
数据库有何异同?
答:
数据仓库
不需要遵循数据库设计范式,因此在数据模型的设计上有很大自由。数据模型一般采用星型模型,表分为
事实表和维度表
两类。其中事实表位于星星的中心,存储能描述业务状况的各种度量数据。维度表围绕在事实表的周围,通过外键一对一的形式关联,提供了看待业务状况的不同角度。星型模型使用方便,易于...
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