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数据仓库事实表和维度表
浅析
数据仓库
的构建方法
答:
构建
数据仓库
模型一般采用以下几种:2.1.1 星型模型:星型模型是最常用的数据仓库设计结构的实现模式。使数据仓库形成了一个集成系统,为用户提供分析服务对象。该模型的核心是
事实表
,围绕事实表的是
维度表
。通过事实表将各种不同的维度表连接起来,各个维度表都连接到中央事实表。[page] 2.1.2 ...
数据库和
数据仓库
有什么区别
答:
数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,
数据仓库
在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维
表和事实表
维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义,事实表里放着要查询的数据...
请天才指教什么是度量
数据
答:
统计学:指用一定的工具或一定的标准测量所得的
数据
请问
数据仓库
都用什么建立?
答:
ER建模:即实体关系建模,由
数据仓库
之父BIll Inmon提出,核心思想是从全企业的高度去设计三范式模型,用实体关系描述企业服务。主张的是自上而下的架构,将不同的OLTP数据集中到面向主题的数据仓库中。
维度
建模:由Kimball提出,核心思想是从分析决策的需求出发构建模型。这种模型由
事实表和维表
组成,即星...
数据仓库和
数据库的区别
答:
数据库一般存储在线交易数据,
数据仓库
存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维
表和事实表
。维是看问题的角度,比如时间,...
大
数据
之路
答:
5.冗余
维度
(设计退化维度)。 事务
事实表
,即针对业务过程构建的一类事实表,用来跟踪定义业务过程的个体行为,提供丰富的分析能力,作为
数据仓库
原子的明细数据。 单事务事实表,即针对每一个业务过程设计一个事实表,这样可以方便地对每一个业务过程进行分析研究。 表示同一个事实表包含不同的业务过程。多事务事实表有...
数据库和
数据仓库
有什么区别?
答:
数据库是为捕获数据而设计,
数据仓库
是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维
表和事实表
。维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义,事实表里放着要查询的数据,同时有维的ID。 单从概念上讲,有些晦涩。任何技术都是为应用服务的,结合应用可以很容易地理解。以银行业务...
数据仓库与
数据库的主要区别是什么?
答:
3. 数据库一般存储在线交易数据,
数据仓库
存储的一般是历史数据。4. 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。5. 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维
表和事实表
。维是看问题的角度...
中性灰观察层怎么建立
答:
二、数据集成 将采集到的数据进行整合和融合,构建一个统一的
数据仓库
。这个数据仓库可以包括多个数据源,使用ETL工具进行数据转换和集成,保证数据的一致性和完整性。三、数据建模 在数据仓库中,需要建立逻辑数据模型,包括
维度表和事实表
。维度表主要描述业务实体的属性和关系,如产品、客户、时间等;事实...
对于
维度
建模的理解
答:
维度建模:维度建模是专门应用于分析型数据库、
数据仓库
、数据市集建模的方法。数据市集可以理解为一种“小型的数据仓库” 维度建模指导我们在数据仓库中如何建表 维度建模分为两种表:
事实表和维度表
事实表:必然存在的一些数据,像采集的日志文件,订单表,都可以作为事实表特征:是一堆主键的集合,每个...
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