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数学期望E(XY)
数学期望E(XY)
怎么计算
答:
如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=
E(XY)
--E(X)*E(Y)。D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定 变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随...
e(xy)
怎么算?
答:
e(xy)
怎么算:能够利用公式计算:
E(XY)
=∑i*j*(Pij),在其中i为X的取值,j为Y的取值,Pij为相应于X=i,Y=j的联合分布列中的相对几率,求和是对任何的i,j求和。进而E(XY)=∑i*j*(Pij)中只需当X,或是Y取0时,相对应的项都为0。从而:E(XY)=1*1*0.06+1*2*0.07+1*3*0....
期望值E(XY)
怎么求,X,Y不独立
答:
如果有联合分布律的话,
E(XY)
=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例:
数学期望
的公式是什么
答:
xy不独立算
E(XY)
用公式E(XY)=E(X)*E(Y)。
E(XY)
是
数学期望
。在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。
E(XY)
怎么求
答:
由离散型变量的
期望
公式可知:同理:而对于每一个yj,可分别求得上式的每一个出来,下面给出一个的求法,另外3个求法类似:按此公式就可以求出了EXY=2.55了。
X方,
XY
的
期望
怎么算?
答:
方法一:经典定义 首先,利用期望的定义是计算基础。如果你手头有X和Y的概率质量函数(PDF),那么这是你的金钥匙。然而,没有这个,你可能就需要寻找其他途径了。方法二:巧用协方差 有时,当我们无法直接计算X和Y的乘积
期望E(XY)
时,可以借助一个有用的公式:COV(X,Y) = E[(X-EX)(Y-EY)]...
二维离散型随机变量的
E(xy)
怎么求? 离散型 离散型 离散型 不是连续型...
答:
所以,xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率分布列 再求xy的
期望
比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,
E(XY)
=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个,...
数学期望
,求
E(xy)
,已知联合分布律,不用方差法
答:
E(xy)
=E(x)E(y)E(x),E(y)分别是x,y的独立分布函数的积分。每个变量独立函数又等于对联合分布函数的二重积分除以联合分布函数对另一个变量的积分。印象中好像是这样。
二维离散型随机变量的
E(xy)
怎么求? 离散型 离散型 离散型 不是连续型...
答:
所以,xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率分布列 再求xy的
期望
比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,
E(XY)
=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个,...
X Y
不独立、如何算
E(XY)
?
答:
首先弄清XY的分布列,然后按离散型随机变量的均值计算公式做,估计XY的分布计算要难点。如果有联合分布律的话,
E(XY)
=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…,所以有 E(X,Y)=0x(1/4+1/3+1/4)+1x1/6=1/6 在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验...
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