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建堆的时间复杂度
构建n个记录的初始
堆
,其
时间复杂度
为( );对n个记录进行堆排序,最坏情...
答:
【答案】:A
建堆
过程中,向下调整的时间与树高h有关,为O(h),每次向下调整时,大部分结点的高度都较小。因此,可以证明在元素个数为n的序列上建堆,其时间复杂度为O(n)。无论在最好情况还是在最坏情况下,堆排序
的时间复杂度
均为O(nlog2n)。
堆
排序
的时间复杂度
是多少?
答:
堆排序的时间复杂度为O(nlogn)
。堆排序的最坏时间复杂度和平均时间复杂度都为O(n*log2n),而对N个元素建堆的时间复杂度为O(N),删除堆顶元素的时间复杂度为O(logN),因此删除堆所有元素的时间复杂度为O(NlogN)。不管数组初始时是有序的还是逆序的,堆排序都会先建堆,变成了堆序的性质。从...
为什么堆排序构建
堆的时间复杂度
是N,而重调堆的时间复杂度是logN?
答:
倒数第二层公有2^(H-2),顶点只有1(2^0)个,所以总共
的时间复杂度
为s = 1 * 2^(H-1) + 2 * 2^(H-2) + ... + (H-1) * 2^1 + H * 2^0 将H代入后s= 2N - 2 - log2(N),近似的时间复杂度就是O(N)。
堆
排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的...
堆
排序平均
时间复杂度
答:
首先,构建最大
堆的时间复杂度
为O(n),因为我们需要遍历整个序列来构建堆。接下来,进行n-1次堆调整和交换元素的操作,每次操作的时间复杂度为O(logn),因为我们需要对n个节点进行调整和交换。因此,整个排序过程的时间复杂度为O(nlogn)。接下来,我们考虑最坏情况下的时间复杂度。在最坏情况下,即...
建堆的时间复杂度
到底是多少
答:
建最大
堆
或者最小堆都是O(N),不是O(NlogN),这个证明在算法导论第3版 88页有证明。建立完堆后,就开始交换堆顶元素和最后一个元素,叫做出堆,出堆后需要再次维护堆顶,这一步
时间复杂度
是logN。
Vue 3 嵌入式开发中堆排序的原理,你了解多少?
答:
3. 重复第二步,直到序列中只剩下一个元素为止。整个堆排序的过程中,只需要个别的临时存储空间,所以堆排序是原地排序算法。堆排序包括建堆和排序两个操作,
建堆的时间复杂度
是O(n),排序过程时间复杂度是O(nlogN)。所以,堆排序的整个时间复杂度是O(nlogN)。
数据结构与算法--
堆
和堆排序
答:
建堆的时间复杂度
就是 O(n)。 推导过程见 极客时间--数据结构与算法之美 建堆结束之后,数组中的数据已经是按照大顶堆的特性来组织的。数组中的第一个元素就是堆顶,也就是最大的元素。我们把它跟最后一个元素交换,那最大元素就放到了下标为 n 的位置。 这个过程有点类似上面讲的“删除堆...
堆
排序及其
时间复杂度
答:
堆排序
的时间复杂度
,主要在 初始化堆过程 和每次 选取最大数后重新
建堆的
过程 ;推算过程: 首先要理解怎么计算这个堆化过程所消耗的时间,可以直接画图去理解; 假设高度为k,则从倒数第二层右边的节点开始,这一层的节点都要执行子节点比较然后交换(如果顺序是对的就不用交换);倒数第三层...
堆
排序最好最坏
时间复杂度
答:
堆排序
时间复杂度
,主要在每次选取最大数之后,重新
建堆的
过程以及初始化堆过程。堆排序是指利用堆积树这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆是一个优先级队列,对于大顶堆而言,堆顶元素的权值最大。将待排序的数组建堆,然后不断地删除...
在最坏情况下,
堆
排序
的时间复杂度
是( )。
答:
小掇堆是指所有结点的值小于或等于左右子结点的值。在调整
建堆的
过程中,总是将根结点值与左、右子树的根结点进行比较,若不满足堆的条件,则将左、右子树根结点值中的大者与根结点值进行交换。堆排序最坏情况需要0(nl092n)次比较,所以
时间复杂度
是0(nl092n),B选项正确。
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