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建堆的时间复杂度
求一个算法把n个数中的第k大的数求出来,要求
时间复杂度
为O(n)
答:
j = i){ j2 = j<<1;if(j2+2 > k-1)i = j2+1;else { if(data[j2+1] < data[j2+2])i = j2+2;else i = j2+1;} if(tmp < data[i])data[j] = data[i];else break;} data[j] = tmp;} return data[range];} //
堆的
方法虽然看起来
复杂
,却绝对是高效的算法 ...
数据结构复习总结第八章排序
答:
时间复杂度
为O(nlog2n),比较次数为n(n-1)/2; 选择排序:·直接选择排序: ·选择最小的放在比较区前。 ·直接选择排序就地的不稳定排序。时间复杂度为O(n^2)。比较次数为n(n-1)/2; ·堆排序 ·
建堆
:按层次将数据填入完全二叉树,从int(n/2)处向前逐个调整位置。 ·然后将树根与最后一个叶子交换值...
一个算法
的时间复杂度
为3n3+2n-7
答:
1.一个算法
的时间复杂度
为(3n2+2nlog2n+4n-7)/(5n),其数量级表示为 O(n) .2.A,B,C三个结点为线性链表的相邻结点,P指针指向A结点,写出将B,C结点交换位置的操作序列: , , , .3.输入序列为ABCDE,通过一个堆栈,不可能得到的输出序列有 CDEAB ,DCEAB,DECAB, EDCAB等.4.树(A(B...
急! 内部堆排序算法的实现!!!包括大根
堆的
实现和小根堆的实现!!!要完 ...
答:
5、大根堆排序实例 对于关键字序列(42,13,24,91,23,16,05,88),在
建堆
过程中完全二叉树及其存储结构的变化情况参见。6、 算法分析 堆排序
的时间
,主要由建立初始堆和反复重建堆这两部分的时间开销构成,它们均是通过调用Heapify实现的。堆排序的最坏
时间复杂度
为O(nlgn)。堆排序的平均性能较...
如何从100万个数中找出最大的前100个数
答:
step2:顺序读取后续元素,直到结束。每次读取一个元素,如果该元素比堆顶元素小,直接丢弃 ,如果大于堆顶元素,则用该元素替换堆顶元素,然后保持最小堆性质。最坏情况是每次都需要替换掉堆顶的最小元素,因此需要维护
堆的
代价为(N-m)*O(lgm); 最后这个堆中的元素就是前最大的10W个。
时间复杂度
为...
堆
排序为什么一定要将堆调整成最大堆或者最小堆
答:
根是三个结点中取值最小的(小顶堆,降序)/最大的(大顶堆,升序))。堆调整是自顶向下的序列处于基本有序状态。此时只需要关注自顶向下移动路径上的各个分支是否在交换后依然符合
堆的
标准。两个过程有明显差别,自然
时间复杂度
不一样了。
用一组{14,15,30,28,5,10}关键字序列,写出初始
建堆
过程图示,再根据初 ...
答:
起始序列为14,15,30,28,5,10,(1)因此起始
堆的
情况如下:1415 3028 5 10 (2)假设是打算得到一个从小到大的c,所以需要建大顶堆,起始状态从下向上
建堆
:第一步: 第二步:14 3028 30 28 1425 5 10 25 5 10 (3)此时已经建立完了初始的堆。此时堆顶元素30即为最大元素,将堆顶...
数据结构与算法题需要回答
答:
数据结构中的三种基本的结构形式是<5> 线性结构 和<6> 树型结构 、图型结构<7> 。一个高度为6的二元树,最多有<8> 63 个结点。线性查找
的时间复杂度
为:<9> O(n^2) ,折半查找的时间复杂度为:<10> O(nlogn) 、
堆
分类的时间复杂度为:<11> O(nlogn...
在快速排序, 堆排序,归并排序中 哪个是最稳定的排序方法?
答:
排序法 平均
时间
最差情形 稳定度 额外空间 备注 冒泡 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) n小时较好 交换 O(n2) O(n2) 不稳定 O(1) n小时较好 选择 O(n2) O(n2) 不稳定 O(1) n小时较好 插入 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 大部分已排序时较好 基数 O(logRB) O(logRB) 稳定 O...
数据结构面试题
答:
5. 堆,
建堆
算法,
堆的
插入和删除算法,堆排序。6. 哈希。哈希函数的有哪些种?余数的取法? 处理冲突的方法? 闭散列方法有哪些?7. 二叉搜索树的搜索、插入、删除。时间复杂度。8. 二叉平衡树的插入结点的原理,有哪几种旋转方式?分别适用于哪种情况。分析二叉平衡树
的时间复杂度
。9. 红黑树的...
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