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序列1234的离散傅里叶变换
f=[1,2,4,5] 计算DFT(Discrete Fourier Transform)
离散傅里叶变换
答:
1,简单的用的话,输入参数为一系列的数据点,例如在MATLAB中,先定义 t=0:0.01:1; y=sin(t); dft(y); 即输入参数其实是100个数据点值,要求稍微高点的,可以用dft(y,n),n代表采样频率,即采样点数,按照采样定理,采样频率须大于2倍的样本的...
离散傅里叶变换离散傅里叶变换
的基本性质
答:
离散傅里叶变换
(DFT)具有显著的线性性质。当两个有限长
序列
X1(n)和X2(N)的长度分别为N1和N2,且满足关系式Y(N) = AX1(N) + BX2(N),其中A和B为常数,N取两者长度的最大值N1或N2。这时,Y(N)的N点DFT可以表示为:对于0到N-1范围内的K值,Y(K)的DFT等于对应于X1(K)和X2(K)的系...
离散傅里叶变换
DFT详解及应用
答:
结论
离散傅里叶变换
(DFT)是信号处理中的基石,通过C语言实现,我们可以深入理解其原理并将其应用到实际问题中。尽管精度可能会受到限制,但其在频域分析中的重要性不容忽视。现在,您已经掌握了DFT的精髓,准备在数字信号处理的旅程中大展身手吧!
如何理解
离散傅里叶变换
答:
利用
离散傅里叶变换
可以将信号从时域转换到频域,利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工,还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。隐含的周期性 DFT的一个重要特点就是隐含的周期性,从表面上看,离散傅里叶变换在时域和频域都是非周期的,有限长的
序列
,但实质上DFT是从DFS引申出来的,它们...
离散傅里叶变换
?
答:
通常,我们很少有机会直接使用DTFT。然后了解FFT:首先,DCT是DFT的一种形式。所谓“余弦
变换
”,是指在DTFT
傅里叶
级数展开中,如果展开的函数是实偶函数,那么傅里叶级数只含有余弦项,然后通过
离散
化(DFT)就可以导出余弦变换,所以称为离散余弦变换(DCT)。其实DCT属于DFT的一个子集。DCT广泛应用于语音和...
离散傅里叶变换
的注意事项
答:
注意事项:
离散傅里叶变换
在应用中需要注意以下几点:信号周期性:在应用离散傅里叶变换时,必须确保信号是周期性的。因为傅里叶变换是基于周期信号的,对于非周期信号,其变换结果可能不准确。因此,在信号处理前,要确保信号具有周期性或是近似周期性。在实际的数字信号处理中,需要对非周期信号进行窗函数...
傅里叶变换
推导详解
答:
周期离散时间
傅里叶变换
为我们提供了一种转换工具,公式(3.36)与(3.37)犹如信号的坐标转换,将非周期信号映射到频域。通过求和(3.38)和周期性质,我们得到了非周期表达式,如(3.39)和(3.40),并进一步拓展到无限长
序列
的处理(3.44)。对于有限长度
的离散
信号,通过补值技巧(图3-6-1),我们...
如何进行
傅里叶变换
?
答:
在实际计算中,我们通常使用
离散傅里叶变换
(DFT),这是一种适用于离散数据的方法。DFT的定义如下:F(k) = ∑ f(n) e^(-j2πkn/N)其中,f(n)是离散时间序列,N是
序列的
长度,k是离散频率的索引。傅里叶变换在许多领域都有应用,包括信号处理、图像处理、通信、控制系统等。例如,在信号处理...
傅里叶变换
中DFT和IDFT分别什么意思 傅里叶变换中DFT和IDFT的意思
答:
1、
离散傅里叶变换
(Discrete Fourier Transform,缩写为DFT),是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式,将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。在形式上,变换两端(时域和频域上)的
序列
是有限长的,而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长
的离散
信号作DFT,也...
离散傅里叶变换
DFT和离散时间傅里叶变换DTFT的区别是啥 RT
答:
离散
时间傅里叶变换有时也称为
序列傅里叶变换
.离散时间傅里叶变换实质上就是单位圆上的(双边)Z变换.当时域信号为连续信号时,用连续时间傅里叶变换;为离散信号时,用离散时间傅里叶变换.离散时间傅里叶变换(DTFT,Dis...
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