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基础解和基本可行解
线性规划问题中可行解,
基本解和基本可行解
有什么区别?
答:
区分
基本解与基本可行解
的关键在于非负性。基本解只是满足了部分约束,若所有变量都非负,那么这就是一个 基本可行解,它同时满足了所有的约束条件。在众多基本可行解中,我们通过代入目标函数 Z,找到具有最大值的那个,就是我们寻找的最优解。线性规划的单纯形法正是通过这种方法,通过一系列行变换寻...
基
解和可行解
为什么不等同?
答:
若向量A为一个
基础解
,则kA (k不为0)也是方程的解。基础解只是一种特殊的情况。用基础解可以表示出所有的
可行解
。
什么是线性规划问题的
基础可行解
答:
在线性规划问题中,可行解是指满足所有约束条件的变量取值。也就是说,对于给定的线性规划模型,如果某组变量取值满足所有约束条件,则称该组变量取值为可行解。三、
基础可行解
的概念 基础可行解是指线性规划问题中的一个可行解,它还满足以下两个条件:1,对于基础可行解中的所有非基础变量,其取值为0...
解的结构
答:
解的结构:是指线性方程组的解的构成方式。1、解的结构分类:
基础解
系是指Ax=0的解向量构成的集合,表示方程组中所有满足条件的解向量的集合。基础解系的个数为n-r(A),其中n是未知数的个数,r(A)是系数矩阵的秩。特解是指满足Ax=b的解向量,表示方程组中满足具体条件的解向量。求解非齐次方...
线性规划问题的
基础解
有几个?最优解是多少?
答:
基解有六个,基
可行解
有3个,按照两个x组合为0去代方程式,最优解为x1=4,x2=0,x3=2,x4=0。线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。 在解决实际问题时,把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步,但往往也是困难的一步,模型建立得是否...
基
可行解
怎么求
答:
单纯形法、消元法和回代法等。人工变量法通过引入人工变量和初等行变换得到基
可行解
。单纯形法通过迭代计算将问题转化为基可行解问题,并求解最优解。消元法和回代法则通过消元和回代的过程求解基可行解。具体选择哪种方法取决于问题的特点和求解的需求,需要有一定的数学
基础和
问题理解能力。
基本
最优解详细资料大全
答:
非基变数:
与基
B 的非基向量相应的变数称为 B 的非基变数,非基变数共有 个。
基本解
:对于基 B ,令所有非基变数为零,求得满足式(2)的解,称为 B 对应的 基本解 (basic solution)。
基本可行解
:满足式(3)的基本解称为基本可行解,其对应的基称为可行基。 基本最优解 :...
运输问题中求初始
基本可行解
的方法
答:
最小元素法、元素差额法。1、最小元素法:
基本
思路是以运价最低者优先为原则,安排初始的调运方案。2、元素差额法:是在最小元素法
基础
上加以改进而得到的一种求初始方案的方法。
单纯形法怎么做?
答:
单纯形法的一般解题步骤可归纳如下:①把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出
基本可行解
作为初始基本可行解。②若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解。③若基本可行解存在,从初始基本可行解作为起点,根据最优性条件
和
可行性条件,引入非基变量取代某一基变量,找出目标函数值...
什么是对偶单纯形法?如何应用呢?
答:
对偶单纯形法则是在单纯形法的
基础
上,利用对偶理论进行求解的方法。它与单纯形法的主要区别在于对偶单纯形法是从一个初始的非
基本可行解
出发,通过迭代找到基本可行解,进而找到最优解。对偶单纯形法适用于某些问题在初始阶段没有基本可行解的情况,通过转化为对偶问题,可以更容易地找到原问题的最优解。
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