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卡方分布服从正态分布吗
请说明
卡方分布
的性质?
答:
根据
卡方分布
性质可得:(均值用X* 表示,且可知X*=(∑Xi)/n)Xi
服从正态分布
N(μ,σ2),则 (Xi-μ)/σ 服从标准正态分布 N(0,1)根据卡方分布的定义可知:∑(Xi-μ)2/σ2服从Χ2(n)分布 X*服从正态分布 N(μ,σ2/n),则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布 N(0,1)...
卡方分布
的性质
答:
若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn,均
服从
标准
正态分布
(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为
卡方分布
。方分布的性质:1、卡方分布的图像分布在第一象限,且呈正偏态.。2、卡方分布随着自由度增加而逐...
请问
卡方分布
的样本均值
服从
什么分布,用来计算总体均值置信区间。_百 ...
答:
标准
正态分布
卡方分布
中为什么E(X均值)=E(χ^2)
答:
可以看成是一个随机变量的概率分布,
卡方分布是连续分布,是由服从正态分布的随机变量的平方
,求和构成,随机变量ξi服从正态分布,是连续分布,因此,卡方分布也是连续分布,若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变...
卡方分布
的形状
答:
卡方分布的形状如下:若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,
均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布)
,则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布(chi-square distribution)。卡方分布是一种连续型随机变量的概率分布,...
卡方分布
是怎样的一种概率分布呢?
答:
卡方分布
(χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布,k个独立的标准
正态分布
变量的平方和
服从
自由度为k的卡方分布,卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边...
统计学的三大抽样
分布
的定义
答:
三大抽样分布一般是指
卡方分布
(χ2分布)、t分布和F分布,是来自正态总体的三个常用的分布。χ2分布:设 X1,X2,...Xn相互独立, 都
服从
标准
正态分布
N(0,1), 则称随机变量χ2=X12+X22+...+Xn2所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布.t分布:设X1服从标准正态分布N(0,1),X2服从自由度...
卡方分布
的自由度是多少?
答:
(n-1)s^2/σ^2
服从
Χ^2(n-1)分布,如果认为Xi-X服从标准
正态分布
的话,自由度应该改成n而不是n-1。因为S²=1/(n-1)∑(Xi-X拔)²,而且(n-1)S²/σ²~χ²(n-1),又因为σ=1,∑(Xi-X拔)²~χ²(n-1),根据
卡方分布
的定义可知...
为什么
卡方分布
会趋近于
正态分布
答:
…、ξn ,均
服从
标准
正态分布
(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和 构成一新的随机变量,其分布规律称为 分布(chi-square distribution),其中参数n称为自由度,正如正态分布中均数或方差不同就是另一个正态分布一样,自由度不同就是另一个 分布。
随机变量的平方
服从
哪种
分布
答:
如果一个随机变量X
服从正态分布
(高斯分布),那么它的平方X²将服从
卡方分布
(χ²分布)。卡方分布是一种重要的概率分布,通常用于处理与方差、标准差和协方差等统计概念相关的问题。卡方分布的自由度(degrees of freedom)取决于原始正态分布的自由度。具体来说,如果原始正态分布的自由度...
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