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先验概率就是真实概率吗
先验概率
和后验概率是什么?
答:
先验概率:就是根据以往经验得到的概率,属于客观概率
。统计历史下的概率。比如根据若干年的统计(经验)或者气候(常识),某地方下雨的概率,这种方式就属于先验概率。后验概率:就是当下由因及果的概率。比如根据天上有乌云(原因或者证据/观察数据),下雨(结果)的概率,这种方式就属于后验概率。其实...
先验概率
是一种精确的概率值对吗
答:
不对
。先验概率是一个主观的预测,精确性较难保证,后验概率是根据客观证据计算得出的,精确性更高,与真实情况更贴近。先验概率是一种精确的概率值这句话是不对的。先验概率(priorprobability)是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。
怎么理解
先验概率
和后验概率
答:
先验概率是事件发生前的概率,是基于历史数据或经验的客观概率
;后验概率是在事件发生后计算出的概率,是结合新数据和先验概率得到的更新后的概率。解释如下:先验概率是指在任何新的证据或数据之前,对某一事件发生的概率的估计。这种估计是基于历史数据、过去的经验或者其他已有的信息来确定的。例如,在没...
先验概率
和后验概率的区别和联系
答:
先验概率和后验概率的区别和联系是:验前概率就是通常说的概率
,验后概率是一种条件概率,但条件概率不一定是验后概率。贝叶斯公式是由验前概率求验后概率的公式。这是与贝叶斯概率更新有关的两个概念。假如某一不确定事件发生的主观概率 因为某个新情况的出现 而发生了改变,那么改变前的那个概率就被...
先验概率
是什么意思?
答:
1、先验概率是指在没有进行任何观察或实验之前,根据以往经验、领域知识或假设所得出的概率
。它是一种主观判断或先前的信念,通常不受新数据的影响。先验概率可以用符号 P(A) 表示,其中 A 是一个事件或假设。2、后验概率是指在观察到新数据或信息之后,通过贝叶斯定理来更新概率。后验概率考虑了新...
先验概率
与后验概率及贝叶斯公式
答:
先验概率
与后验概率 事情还没有发生,要求这件事情发生的
可能性
的大小,是先验概率. 事情已经发生,要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小,是后验概率. 一、先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为“由因求果”问题中的“因”出现。后验概率是指...
先验概率
答:
先验概率
是基于历史数据或经验得到的概率。在统计学和数据分析中,这种概率用于描述某个事件在没有任何新信息或观测数据的情况下发生的
可能性
。例如,在没有新的市场调查结果的情况下,根据过去几年销售数据的平均值预测今年的销售额,这种预测就基于先验概率。解释二:先验概率与后验概率的区别 与先验概率...
先验概率
、后验概率、贝叶斯公式、 似然函数
答:
1、先验概率 先验概率仅仅依赖于主观上的经验估计,也就是事先根据已有的知识的推断,
先验概率就是
没有经过实验验证的概率,或者根据已知进行的主观臆测。其中: 1)利用过去历史资料计算得到的先验概率,称为客观先验概率; 2)历史资料无从取得或资料不完全时,凭人们的主观经验来判断而得到的先验概率,称为主观先验概率。
怎么理解
先验概率
和后验概率?
答:
个人感觉
先验概率就是
一个事件发生前你大概知道这个事件发生的概率~~后验概率就是当这个事件发生后,你根据之前的概率以及现在的概率去重新定义这个事件发生的概率。。。不知道这样说可不可以
怎么理解
先验概率
和后验概率
答:
后验概率的计算需要依赖于
先验概率
和似然函数,通常通过贝叶斯公式来求得,相较于先验概率,它更全面地考虑了新数据的影响,计算过程更为复杂,需要运用贝叶斯公式和理论
概率分布
,涉及更多的数理统计知识。总的来说,先验概率是基于现有信息的初步估计,而后验概率则是通过新数据调整后的精确度量。两者在...
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