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估计量的大样本性质
相合
估计量
是什么?
答:
相合估计亦称为一致估计、相容估计,
估计量的一种大样本性质为:当样本容量n充分大时,估计量可以以任意的精确程度逼近被估计参数的真值
。按收敛意义不同,可以区分不同的相合性,常见的有:弱相合估计、强相合估计、r阶相合估计,这三种相合性之间的关系与三种收敛性的关系是完全一致的。相合性是一个估...
估计量的
有限
样本性质
答:
估计量的大样本性质是建立在一系列严格的假设之上
。在统计学中,估计量是基于观测数据计算一个已知量的估计值的法则:于是估计量(estimator)、被估量(estimand)和估计值(estimate)是有区别的。
参数
估计的
无偏性和相合性有什么区别?
答:
二、含义不同:相合估计是一种一致估计、相容估计,
估计量的一种大样本性质为:当样本容量n充分大时,估计量可以以任意的精确程度逼近被估计参数的真值
。无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。性质 当估计值的数学期望等于参数真值时,参数估计就是无偏估计。当估计值是数据的线性函数时...
估计量的性质
答:
估计量是用样本数据推断总体参数的值,
其性质包括以下几个方面:1. 无偏性:估计量的期望值等于总体参数的真实值
,即估计量不会出现系统性偏差。2. 一致性:随着样本容量的增大,估计量的方差趋于0,即估计量的精度逐渐提高。3. 有效性:估计量的方差越小,估计量的精度越高。4.
渐进正态性
:当样...
计量
经济学中
的大样本
与小样本的数量有什么区别?
答:
大小不同,性质不同,小样本估计量有
无偏性
,正态性,有效性;
而大样本估计量性质是一致性,渐进正态性,渐进有效性
;假设不同。
为什么
样本
容量大的
估计
方法准确性高?
答:
样本
容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本容量越大其统计
估计量的
代表性误差就越小,反之,样本容量越小其估计误差也就越大。合理确定样本容量的意义:1、样本容量过大,会增加调查工作量,造成人力、物力、财力、时间的浪费;2、样本容量过小,则样本对总体缺乏足够...
古典假定条件下的最小二乘
估计
式有哪些统计
性质
答:
后三个准则称为估计量的无限样本性质或大样本渐进性质(large-sample asymptotic properties)。如果有限样本情况下不能满足估计的准则,则应扩大样本容量,考虑参数估计量的大样本性质。需要说明的是,从估计量统计性质的角度看,
无偏性
与有效性是小样本性质中最为重要的两个性质,线性性并不是必须的;而...
如何评价
样本估计
值的优劣?
答:
估计量
分析:当
样本
容量n充分大时,估计量可以以任意的精确程度逼近被估计参数的真值。按收敛意义不同,可以区分不同的相合性,常见的有:弱相合估计、强相合估计、r阶相合估计,这三种相合性之间的关系与三种收敛性的关系是完全一致的。相合性是一个估计量所应具备的最基本
的性质
。一个估计量它依赖于...
估计量的
相合性和
无偏性
怎么理解
答:
趋于无穷大的时候,估计量的值趋于待估参数的值。也就是说如果这个估计是相合估计,则当你的
样本量
足够多的时候,估计值是趋于参数的真实值的。而无偏估计,是指估计量的数学期望就是待估参数,说明无偏估计没有系统误差。相合估计体现的是
大样本
的时候
估计量的性质
,一般我们用的估计都是相合估计。
讨论
估计量的
相合性的意义
答:
意义:相合估计是指参数的估计量当样本数n,趋于无穷大的时候,估计量的值趋于待估参数的值。就是说如果这个估计是相合估计,则当
样本量
足够多的时候,估计值是趋于参数的真实值的。而无偏估计,是指估计量的数学期望就是待估参数,说明无偏估计没有系统误差。相合估计体现的是
大样本
的时候
估计量的性质
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