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估计量的大样本性质
如何确定一个
估计量的
有效性?
答:
如果一个
估计量
是一致的,那么随着样本
量的
增加,我们可以更加确信该估计量接近于真实参数值。渐近正态性:在
大样本
情况下,许多估计量具有正态分布的极限分布。这个
性质
允许我们使用正态分布的性质来进行推断,如构建置信区间和进行假设检验。虽然渐近正态性不是直接评估估计量有效性的标准,但它对于有效...
衡量
估计量
优良性的三个标准
答:
3.一致性(Consistency):一致性是指随着
样本
容量的增加,估计量逐渐趋近于真实参数值的
性质
。在数学上,一个估计量被称为一致估计,如果对于任意正数ε>0,都存在一个样本容量的阈值,使得当样本容量大于这个阈值时,
估计量的
误差小于ε。数学表示为:limn→∞P(∣θ^−θ∣<ε)=1 这表示随着...
为什么要求统计量具有无偏性?
答:
4. 无偏性在推断统计中很重要:在统计推断中,我们使用
估计量
来对总体参数进行推断。如果估计量是无偏的,那么在
大样本
情况下,它将更接近真实参数值,从而提供更准确的推断结果。需要指出的是,虽然无偏性是一个重要
的性质
,但它并不是估计量选择的唯一准则。在实际应用中,还需要考虑其他性质,如方差...
怎么选择合适的
估计量
?
答:
估计量
分析:当
样本
容量n充分大时,估计量可以以任意的精确程度逼近被估计参数的真值。按收敛意义不同,可以区分不同的相合性,常见的有:弱相合估计、强相合估计、r阶相合估计,这三种相合性之间的关系与三种收敛性的关系是完全一致的。相合性是一个估计量所应具备的最基本
的性质
。一个估计量它依赖于...
mean dependent var和S. D dependent var有什么区别?
答:
Mean dependent var表示被解释变
量的
均值。S.D dependent var 表示被解释变量的标准差=the root of [TSS/(N-1)]。在时间序列方面,ARCH(GARCH)模型研究的势头将会继续保持。更多的单位根检验有望产生,如随机单位根检验等。协整理论的研究有可能朝非线性化方向发展。非参数和半参数方法、向量自回归...
mean dependent vars表示什么?
答:
Mean dependent var表示被解释变
量的
均值。S.D dependent var 表示被解释变量的标准差=the root of [TSS/(N-1)]。在时间序列方面,ARCH(GARCH)模型研究的势头将会继续保持。更多的单位根检验有望产生,如随机单位根检验等。协整理论的研究有可能朝非线性化方向发展。非参数和半参数方法、向量自回归...
样本
统计
量的
优点是什么?
答:
估计量
分析:当
样本
容量n充分大时,估计量可以以任意的精确程度逼近被估计参数的真值。按收敛意义不同,可以区分不同的相合性,常见的有:弱相合估计、强相合估计、r阶相合估计,这三种相合性之间的关系与三种收敛性的关系是完全一致的。相合性是一个估计量所应具备的最基本
的性质
。一个估计量它依赖于...
mean dependent vars什么意思?
答:
Mean dependent var表示被解释变
量的
均值。S.D dependent var 表示被解释变量的标准差=the root of [TSS/(N-1)]。在时间序列方面,ARCH(GARCH)模型研究的势头将会继续保持。更多的单位根检验有望产生,如随机单位根检验等。协整理论的研究有可能朝非线性化方向发展。非参数和半参数方法、向量自回归...
样本
分布和抽样分布的区别是什么
答:
1、定义 样本分布是用来估计总体分布的。样本分布有区别于总体分布,样本分布是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量。抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布,是指
样本估计量的
分布。2、
性质
样本分布函数的性质 (1)F(x)大于等于0,小于等于1;(2)是非减函数;(3)在每个观测值处左...
简述评价
估计量
好坏的标准。
答:
相合估计(或一致估计)是简述评价估计量好坏的标准。相合估计(或一致估计)是在
大样本
下评价
估计量的
标准,在
样本量
不是很多时,人们更加倾向于基于小样本的评价标准,此时,对无偏估计使用方差,对有偏估计使用均方误差。一般地,在样本量一定时,评价一个点估计的好坏标准使用的指标总是点估计与参数...
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