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代表性怎么判断
代表性
指什么
答:
1. 代表性的基本含义 代表性意味着
某一事物或个体能够代表其所属的整体或类别
。
这种代表性是基于事物间的相似性、共同特征或典型性而得出的
。在一个群体中,代表性个体或现象往往具有典型的特点,能够反映该群体的普遍特征。2. 代表性的应用实例 在统计学中,代表性样本是确保研究结果能够推广到整个目标...
代表性启发式判断
答:
代表性启发式判断就是指对某个事物进行评价时,在直觉的引导下,将其与某一类别的心理表征进行比较,然后得出结论
。一、启发式判断简介 启发式判断,是指在不确定条件下,人类会根据以往(相同的或类似的甚至是无关的)经验来对当前情况进行判断。启发式既可以得出正确的推理结果也有可能导致错误的结论,...
判别
平均指标
代表性
大小的方法有哪些
答:
平均数相等时,比较标准差,标准差越小,代表性越强
;平均数不相等时,比较离散系数(离散系数=标准差/平均数),离散系数越小,代表性越强。
因子分析
怎么判断
具有
代表性
答:
从因子数选择和因子载荷等方面去判断
。1、选择恰当的因子数是保证因子分析结果代表性的关键,常用的选择方法包括Kaiser准则、Scree图和并联法等。2、因子载荷是指每个变量与每个因子之间的相关系数,大小反映了变量与因子之间的联系,如果一个变量在多个因子上都有较高的载荷,说明该变量具有多个意义,需要...
统计学中
怎么判断
两组数据的
代表性
高低?好像有个公式是ν=σ/x,x是...
答:
离散系数。标准差除以平均数,越小的均值
代表性
越高
代表性
啥意思?
答:
代表性
指的是,抽样的基本要求。样本与母体的相似程度。两者在主要特征上越相似,样本对母体越具代表性,由样本推论母体的结果便越可靠。代表性启发法(representatiomt1e stlc)概率
判断
策略的一种。借助证据和结果具有类似特征的程度进行概率判断。在日常生活中,经常用于判断事件的概率,但也可能使我们...
如何判断
平均数的
代表性
的强弱
答:
判断
的依据是:标志变动度大(变异程度),平均数
代表性
弱;反之亦然。实际
判定
中一般遵守:标准差不同的时候,标准差小的,平均数代表性强。标准差相同的时候,标准差系数小的,平均数代表性强。
平均值不同时,方差相等
怎么判断代表性
答:
用变异系数: v = σ / E (v= 标准差 / 平均值 )来评价各组数据的分散性。
请问:
如何判断
回归模型的
代表性
及解释能力?
答:
答:(1)回归模型的R2=0.9042,表明在消费Y的总变差中,由回归直线解释的部分占到90%以上,回归直线的
代表性
及解释能力较好。(2)对于斜率项t=B1/s=8.6824>108595,即表明斜率项显著不为0,家庭收入对消费有显著影响。对于截距项,t=b0/s=3.0167>1.8595,即表明截距项也显著不为0,通过了...
标准差越大
代表性
越强吗
答:
3. 这种较大的差异可能反映了数据集的变异性较高,但并不一定意味着数据更能代表整个数据集的特征。4. 实际上,标准差较小的数据集可能更能代表整个数据集的平均水平,因为数据点之间的差异较小。5. 因此,标准差的大小与数据的
代表性
之间并没有直接的正向关系,需要根据具体情况和研究目的来
判断
数据...
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