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二项分布是几何分布
二项分布
和
几何分布
的区别
答:
1、概念不同:二项分布是离散型概率分布的一种
,指没它描述的是在固定次数的独立试验中,成功次数服从的概率分布。其中,每次试验的成功概率为p,失败概率为q。而几何分布则是描述在独立试验中,直到取得首次成功所需试验次数的概率分布。2、参数不同:二项分布的参数为n和p,其中n表示试验次数,p表示...
什么
是几何分布
?
答:
问题二:什么是几何分布
几何分布是离散型概率分布
。其中一种定义为:在第n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的机率。详细的说,是:前k-1次皆失败,第k次成功的概率。问题三:什么是几何分布 几何分布的公式 就一句话,一个是有放回抽取(二项分布),另一个是无放回抽取(超几何分布)...
超
几何分布
,
二项分布
与几何分布的区别
答:
几何分布比较简单 可以认为是事件在第几次试验时首次发生的概率
二项分布 是在n重贝努里试验时出现
超几何分布在从一个有限总体中进行不放回抽样时常会遇到
几何分布
和
二项分布
的区别
答:
二项分布
表示n重贝努利实验(比如扔骰子)中事件A出现k次的概率,概率函数为B(n,p)=P(X=k)=(n,k)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,...;
几何分布
(Geometricdistribution)是离散型概率分布。其中一种定义为:在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说,是:前k-1次皆失败,第k次...
二项分布
与
几何分布
的区别是什么?
答:
抛硬币实验是最经典的
二项分布
实验,一般是求n次抛硬币实验中有k(k ≤ n)次正面朝上的概率。而
几何分布
和二项分布很像,所适用的条件和二项分布也一样,不过其计算更为简单。二、与二项分布关心的“n次实验k次成功的概率”不同,几何分布关心的是,事件发生(或者实验)n次中,在第x次取得...
几何分布
和
二项分布
的区别
答:
成功概率、结果概率。1、试验次数:
几何分布
是试验次数是固定的,
二项分布是
试验次数是不确定的。2、成功概率:几何分布是每次试验成功的概率是固定的,二项分布是每次试验成功的概率是不确定的。3、结果概率:几何分布是关心在取得第一次成功之前需要试验多少次,二项分布是关心在n次试验中成功多少次。
二项分布
与超
几何分布
答:
二项分布是
重复n次独立的伯努利试验 在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。超
几何分布
是统计学上一种离散...
超
几何分布
和
二项分布
快速判断
答:
二、二项分布 1. 定义:
二项分布是
由n个独立重复的实验构成,每次实验只有两个可能的结果(成功或失败)中的一种发生,并且每次实验成功的概率相等,在此基础上进行的概率分布。2. 特点:二项分布的随机变量只能取非负整数值,可以用于描述某个试验中成功的次数,其分布的均值、方差和其他一些统计...
两点分布和超
几何分布
的区别
答:
两点分布即二项分布。超
几何分布
和二项分布最明显的区别有两点:一是超几何分布是不放回抽取,
二项分布是
放回抽取,也就是说二项分布中每个事件之间是相互独立的,而超几何分布不是;二是超几何分布需要知道总体的容量,也就是总体个数有限;而二项分布不需要知道总体容量,但需要知道“成功率”。超...
怎么区分
二项分布
和超
几何分布
答:
二项分布是
指在一定数量的独立重复试验中,每次试验的结果为成功或失败,且成功的概率不变,那么在这些试验中成功的次数服从二项分布。它通常用n和p两个参数来表示,n表示试验次数,p表示每次试验成功的概率。超
几何分布
是指从总体N中随机取出n个个体,其中有M个成功的个体,然后我们关注这n个个体中...
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