我认为这个问题不能这么简单回答，智能医疗尚不足以让医生失业，在非常长的时间内，智能医疗都只应该是医生的助手，是医生效率的工具，而绝对不能去扮演替代者。正好最近受邀发表了一下关于智能医疗行业发展的问题，以及为什么无法替代医生，我在中国数谷上的评论内容应该能够全方面阐释智能医疗行业所面临的挑战和机会。
首先，商业模式和盈利模式的障碍，可谓最大的挑战。
在相当长的时间内，医疗服务的核心环节，依然会重度依赖医疗机构和医生；患者的成本则集中在药品、器械、耗材、各类医疗服务成本等几个方面，医疗服务的经济收益也往往来自于这几个维度。因而。当前社会上所见的数字化医疗健康类企业，其商业化基础，基本都嫁接在这几项医疗服务环节中所产生的费用上，以效率提升（获客效率、诊疗效率等）、成本控制、诊后院外增值服务（随诊、康复）等方式，获取维系企业经营所需的经济收益。
医疗的本质是救死扶伤，长期以来，随着人类的医疗水平和技术提升，成熟的疾病治疗方案，其效率会不断提升，成本会呈现不断降低的趋势，医疗服务的经济效率化，是必然。大部分的医疗服务本质并不属于消费升级的范畴，而是解决问题病痛的范畴，因而可以通过服务品质提升从而大幅提升经济效益的，目前只出现在了高端私人医疗、医疗美容、生育生殖、口腔健康、部分慢病管理等少数医疗服务方向。而这些方向中，目前数字化还只是在提升获取客患的效率、客患留存增值服务等方面发力。商业模式和盈利模式过于单薄，过于依赖医疗机构，依然是大部分数字化医疗服务企业生存立足的挑战。
随着医疗保障体系和支付体系的成熟，商业医保会是数字化企业的一大盈利机会。数字化提升患者健康，防止疾病复发、疾病深化，再通过保险保障获取客患管理的收益，是一个健康的良性循环；而另一个商业和盈利机会，来自于延展客患院外健康医疗管理服务，并且会优先发生于有消费升级可能的医疗服务类目。
其次，患者医疗数据维度、连贯性的限制障碍。
大数据，如果只有一个医院的一个患者在一个阶段的检测数据，并不能形成规模化的数据成果，难以协助医疗从业人员高效提升治疗水平。现今，在每个单一医疗机构的患者数据，都是一个片段的孤岛，尤其是某些专科较强的医院，其专科医疗数据积累丰富，其实可以对患者未来的其他医疗健康问题提供有意义的历史参考，但是当这些患者的个人医疗健康数据成为孤岛时，每次诊断都需要患者以不标准、不全面、不专业的方式，重新在新的医疗机构进行陈述，也多出现过因此而导致的误诊、诊询效率降低问题。而患者个人健康医疗数据的安全打通和流通，是唯一解决这个问题的机会。对于大数据公司，擅自导出患者数据、医疗机构数据，都意味着严重的违法问题，这也限制了大数据医疗服务企业的能力边界。
最后，医疗环节中产生的患者个人数据安全和流动性障碍。
开放个人医疗健康数据，在患者重复在不同医院就诊时简化诊断所需的检测项目、环节，都意味着医疗事故风险概率的放大，愿意将患者数据开放给其他医疗机构的可能性依然很低。当然，对于优质医疗机构和民营医疗机构，患者数据的安全自由流动，也意味着某些程度的核心资源、商业价值流失，同时，流动还意味着着巨大的数据安全隐患。
这两个问题的解决，笔者认为都在于国家卫健委、工信部、公安部等多个部门的协同下，以国家力量驱动数据的安全流动，保障患者的隐私，也将中国医疗健康大数据的价值发掘变成可能。而行业头部的医疗健康大数据企业，笔者认为一定程度上应该形成一种联合体，合力协助、建议、推动国家医疗健康大数据机制的形成。
在中国共产党领导的多党合作和政治协商制度中，中国其实是最优先于世界上的任何其他国家，更容易驱动医疗健康大数据安全整合、流动、和价值体现的国家，此举也以意味着中国医疗健康行业全方面飞速增长，医疗健康数据行业飞速发展的巨大机遇！