adaboot算法是一种分类算法吗

Question

如题所述

Answer 1

daboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器 (强分类器)。-daboost is an iterative algorithm, the core idea is the same training set different classifiers (weak classifiers), and then these weak classifiers together to form a stronger final classification (strong classifier).

Answer 2

就是给一定的样本，告诉他预期的结果，通过不断的训练修改权重达到学习的过程 速度太慢,在某些地方数值变化缓慢隐层节点数量选取没有理论依据，要靠经验有遗忘旧学习结果的趋势