配料问题设置决策变量时通常采用线性规划技术。
在配料问题中，决策变量通常是指各种原料的用量或者配料比例。在制定决策变量时，通常采用线性规划技术，将这个问题转化成线性规划模型，并使用线性规划方法来求解。
在建立线性规划模型时，可以将每种原材料的用量或配料比例作为决策变量，并设置相应的约束条件和目标函数。约束条件包括原材料的限制、产品的规格要求和质量要求等。目标函数则是希望优化的目标，例如成本最小化或者产量最大化等。
在建立配料问题的线性规划模型时，需要确定：决策变量：即原料的用量或配料比例，需要确定每种原料的取值范围和变量名称。约束条件：需要考虑每种原料的限制、产品的规格要求和质量要求等，确定每种原料和产品的约束条件。
目标函数：可以选择成本最小化或产量最大化等为目标函数，根据实际情况确定目标函数公式。利用线性规划方法，可以通过求解线性规划模型获取最优的配料组合，从而在满足各种约束条件的前提下，最大化或最小化目标函数的值。
决策变量的设置应该符合的原则
能够真实反映问题的实际情况：决策变量应该明确地反映每种原料或配料的使用情况，以便能够更准确地求解最优的配料方案。可以量化和数学化：为了使用数学方法求解配料问题，决策变量需要具有量化和数学化的特征，以便进行数学建模和求解。
易于解释和理解：决策变量的定义和取值应该容易理解和解释，以便供制造方或负责人员参照和检查。考虑限制条件和目标函数的要求：决策变量需要考虑实际的限制条件（如原材料的库存量、生产线的产能等）和目标函数的要求（如成本最小化、产量最大化等），以便最终得到符合实际情况的最优配料方案。
每种原料或配料的用量或比例应该满足的限制条件：非负限制：每种原材料或配料的用量或比例必须为非负数，即不能使用负的用量或比例。总用量限制：每种原材料或配料的总用量应该等于需要生产的产品数量乘以对应的用量或比例，即每种原材料或配料的用量或比例相加等于总用量。
产品规格限制：根据产品的规格要求，每种原材料或配料的用量或比例需要满足一定要求，例如，某种原材料不能超过产品总重量的10%等。成本限制：根据不同的用量或比例，每种原材料或配料的成本不同，需要满足成本最小化的要求，在符合其他限制条件的情况下，找到最小成本的配料方案。