第1个回答 2024-08-12
假设检验的基本概念主要涉及通过计算统计量,评估数据样本与原假设一致程度,以判断原假设成立的可能性。检验统计量是核心。在假设检验中,原假设和备择假设是关键,原假设通常为无效假设,备择假设则代表无效假设不成立。选择合理的P值水平,即显著性水平,用于决策。假设检验的基本步骤包括:建立假设、计算统计检验量、计算p值,以及比较p值与显著性水平。
假设检验中,存在两类错误:假阳性和假阴性。假阳性是第一类错误,发生概率为α;假阴性为第二类错误,发生概率为β。这两类错误之间没有必然联系,但通常减小α值会降低假阳性的风险,同时增加假阴性风险。
在假设检验中,根据检验方向可以分为单尾和双尾检验。单尾检验聚焦于一个方向的差异,而双尾检验则考虑两个方向的差异可能性。选择单尾或双尾检验取决于研究问题和假设的性质。