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为什么样本方差要减一
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第1个回答 2014-08-29
这是为了校正误差,我们计算样本方差是为了估计总体方差,但抽取样本的离散程度不如总体,用样本数据计算方差容易低估总体方差,所以用样本计算方差的时候,原本方差公式里的n变为了n-1。这样可以在一定程度上校正偏低的方差,使其更接近总体方差。至于为什么是n-1,不是n-2,n-3,我还不是很清楚原因,我猜测有可能是研究者做了数据模拟,通过模拟数据总体,从中抽取样本,分别计算总体和样本方差,发现用n-1时误差最小。
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样本方差为什么
是n-1
答:
样本方差为什么
是n-1:设若总体数据已知,则该总体的数字特征不存在推测的问题,只存在描述的问题,是故总体方差计算公式中的除数应为“N”;以“n-1”为除数的样本方差计算公式是总体方差的无偏估计值计算式;以“n”为除数的样本方差计算公式是总体方差的渐近无偏估计值计算式。样本方差介绍:先求出总体...
为什么样本方差
的分母为n-1?
答:
具体来说,如果采用n作为分母,样本方差的期望值会系统性地高于总体方差,
这是因为每个样本点与均值之间的距离被计算了两次
。而通过减去1,我们可以对偏差进行校正,使得样本方差的期望值更好地接近总体方差。此外,当n足够大时,样本方差采用n-1作为分母与采用n作为分母之间的差异变得很小,因此在实际应用...
老师你好,请问
为什么样本方差
自由度是n-1而不是n?
答:
因为求方差所使用的均值在两个样本之间
,把原来这两个样本之间的差距变成两个样本与均值的差,相当于多出一个,所以要减1。
数理统计
样本方差为什么
是n-1
答:
但除以n后为了保持标准偏差的无偏性,
样本
标准差的期望 不等于 总体的标准差,除以(n-1)后. 换句话说.是无偏估计,样本标准偏差的期望 = 总体的标准差.是有偏估计
样本方差
的分母
为什么
是n-1
答:
每个数都
要减
去平均值,再平方相加 于是其自由度为n-1 分母就是n-1即可 如果你经过一次详细的推导可以得到n-1做分母的式子,理论原因是由于
样本方差
不向总体方差,总体方差你直接用n做分母就是对的。但是样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做分母那么算出的方差...
能否形象地讲解一下
为什么样本方差
作为整体方差 的无偏估计量时需要用...
答:
当
样本
容量n较小时,用(n-1)计算
方差
可得到方差的无偏估计,即:E(S²)=1/(n-1)Σ(Xi-Xbar)² =(n-1)σ²/n 叫样本修正方差。当 n 很大时:E(S²) = σ². σ² 总体方差
方差
公式中的分母为(n-
1
),
为什么要减
去1,什么是自由度?
答:
你说的方差公式应该是
样本方差
的计算公式,也就是利用n个样本值来分析、估计总体方差的大小。虽然分子是n个离差的平方和,分母是n的话才比较符合人的直观感受,但是数学家发现只有除以n-1得到的样本方差才是总体方差的无偏估计。无偏性、有效性以及相合性是人们在进行参数估计时经常考虑的三大标准。自由...
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