苹果A13 Bionic处理器为市面效能最高处理器 比A12效能提升20%

如题所述

第1个回答  2022-10-17

A13 Bionic处理器在CPU部分依然采用「2+4」核心形式构成,其中包含2组效能核心,以及4组效率核心,比A12 Bionic处理器,在CPU或GPU的运算效能均有20%比例提升,电力损耗分别降低30%与40%比例,甚至人工智慧运算效率也提升20%,并且让电力损耗降低20%

去年在A12 Bionic加入自有GPU设计,并且强调整合人工智慧运算模式,苹果在此次应用在iPhone 11、iPhone 11 Pro与iPhone 11 Pro Max的A13 Bionic处理器,不仅采用台积电第二代7nm FinFET制程技术打造,更标榜在效能运算表现超越目前市场所有行动处理器。

除此之外,苹果更强调去年推出的A12 Bionic处理器效能表现,即便到现在依然赢过Qualm推出的Snapdragon 855、华为旗下海思半导体打造的Kirin 980等处理器,而此次推出的A13 Bionic处理器更一举超越市面上所有行动处理器运算效能。

架构设计部分,A13 Bionic处理器在CPU部分依然采用「2+4」核心形式构成,其中包含2组效能核心,以及4组效率核心,至于GPU部分则是针对Metal API做最佳化调整,并且采4核心设计,内建类神经网路处理元件则采8核心设计,借由内建深度学习加速器更可推动6倍向量运算效能提升。

借由台积电第二代7nm FinFET制程技术,A13 Bionic总计以85亿组电晶体构成,并且能实现每秒一兆次的运算次数,同时能透过硬体端的深度学习强化人工智慧运算应用,让诸如影像识别、相机拍摄、影像应用,或是语音理解等用途可以用更快效率完成,甚至让计算精度更高。

依照苹果描述,A13 Bionic处理器相比A12 Bionic处理器,在CPU或GPU的运算效能均有20%比例提升,电力损耗分别降低30%与40%比例,甚至人工智慧运算效率也提升20%,并且让电力损耗降低20%

另外,借由新版CoreML框架,开发者也能快速存取A13 Bionic处理器的深度学习运算效能资源,即可轻易在app应用导入人工智慧运算模式。

而在镜头应用部分,从此次透过FiLMiC的实际展示,其实也能确认A13 Bionic处理器在多镜头协作控制上的表现,让机身所有镜头均可同时运作取景,并且同步显示预览画面,另外在单一镜头完成白平衡、焦距等设定调整时,同时也会让其他镜头快速套用相同参数,让任一镜头拍摄影像都能维持相同白平衡等表现。

至于在自动判断进光量决定是否启用的夜景拍摄模式,以及预计在后续释出的Deep Fusion拍摄模式,基本上都会应用到A13 Bionic处理器的深度学习运算功能,透过逐一比对多张影像中的像素点成像结果,借此减少影像杂讯,并且强化细节表现,让整体影像色彩细腻度提升。

在装置电量续航表现部分,A13 Bionic处理器除了透过第二代7nm FinFET制程技术减少耗电,更进一步借由全新电源管理元件让电力分配更具效率,因此可让iPhone 11的电力续航表现比iPhone XR可延长1小时,而iPhone 11 Pro则可比iPhone XS延长4小时,甚至在iPhone 11 Pro Max更比iPhone XS Max延长5小时左右。

以目前来看,苹果似乎就只差无线连接技术仍须仰赖他人,但若未来进一步整合自有无线网路技术的话,基本上就能让A系列处理器有更完整的自有设计。

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