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统计学问题：标准差比均值大怎么办？比如：0.1±0.59 是不是可以用标准误代替标准差？？谢谢！！
如题所述
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第1个回答 2012-08-13
标准差是可以比均值大的。
相似回答
标准误
和
标准差
的区别是什么?
答：
（1）是用来对样本进行标准化处理，即样本观察值减去样本
均值
，然后除以
标准差
，这样就变成了标准正态分布；（2）是通过标准差来确定异常值，常用的方法就是样本均值加减n倍的标准差。三、离散程度不同 1、
标准误：用
SEx表示。描述样本均值对总体期望值的离散程度。2、标准差能反映一个数据集的离散程度...
标准差
和
标准误
的区别?
答：
代表性较差。反之,
标准差
越小,表明观察值间的变异较小,观察值围绕均数的分布较密集,均数的代表性较好。在医学 研究中,对于标准差的大小,原则上应该控制在
均值
的12 以内,如果标准差过大,将直接影响研究的准确性。数理统计表明,在标准正态分布曲线下的面积是有规律 性的,根据这一规律,人们经常用均数加...
标准差
和
标准误
有什么区别和联系
答：
标准差
是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，标准差能反映一个数据集的离散程度。标准差与
标准误
都是心理
统计学
的内容，两者不但在字面上比较相近，而且两者都是表示距离某一个标准值或中间值的离散程度，即都表示变异程度，但是两者是有着较大的区别的。首先要从统计抽样...
标准差
与
标准误
的区别是什么?
答：
标准误
即样本平均数的
标准差
。用SEx表示。描述样本
均值
对总体期望值的离散程度。在
统计学
中，因为我们无法得到总体的数据，只能通过样本均值来估计总体均值。而样本具有随机性，每次抽样得到的样本均值都不同，因此样本均值的抽样分布具有一定的变异性，标准误就是描述这种变异性的指标。二.应用场景不同 标准...
标准差
和
标准误
的区别和联系是什么
答：
1、
标准差：
表示的就是样本数据的离散程度.标准差就是样本平均数方差的开平方,标准差通常是相对于样本数据的平
均值
而定的,通常用M±SD来表示,表示样本某个数据观察值相距平均值有多远；2、
标准误：
表示的是抽样的误差.因为从一个总体中可以抽取出无多个样本,每一个样本的数据都是对总体的数据的估计...
统计学
里的
标准差
和
标准误
有什么差别?
答：
但是，在实际抽样中我们不可能抽取10个样本。所以，
标准误
就由样本
标准差
除以样本量来表示。当然，这样的结论也不是随心所欲，而是经过了
统计学
家的严密证明的。在实际的应用中，标准差主要有两点作用，一是用来对样本进行
标准化
处理，即样本观察值减去样本
均值
，然后除以标准差，这样就变成了标准正态分布...
标准差
和
标准误
的区别是什么?
答：
2、
标准差
又可以被称之为均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，标准差也是方差的算术平方根标准差，能够反映出一个数据集的离散程度，平均数相同的两组数据标准差也未必是相同的。3、标准差在概率
统计学
当中也是经常使用的，标准差的定义也就是总体各单位交叉标准值和平均数离差平方的算术平均数...
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