77问答网
所有问题
Hadoop的MapReduce阶段为什么要进行排序呢,这样的排序对后续操作
如题所述
举报该问题
其他回答
第1个回答 2016-11-23
MapReduce过程其实有几个步骤在里面：
partition（分区），sort（排序），shuffle（俗称洗牌），combine（合并）等细节。
本回答被网友采纳
相似回答
hadoop
1.2.1
mapreduce中的
归并
排序
是
什么
意思
答：
：(Partition)分区出现的必要性，如何使用
Hadoop
产生一个全局
排序的
文件？最简单的方法就是使用一个分区，但是该方法在处理大型文件时效率极低，因为一台机器必须处理所有输出文件，从而完全丧失了
MapReduce
所提供的并行架构的优势。
MapReduce
执行过程
答：
其实不管在map端还是在reduce端
,MapReduce
都是反复地执行
排序,
合并
操作,
现在终于明白了有些人
为什么
会说:排序是
hadoop的
灵魂。 3 合并的过程中会产生许多的中间文件(写入磁盘了),但MapReduce会让写入磁盘的数据尽可能地少,并且最后一次合并的结果并没有写入磁盘,而是直接输入到reduce函数。 4 Reducer的输入文件。不断...
Hadoop
从入门到精通33:
MapReduce
核心原理
之
Shuffle过程分析
答：
排序是
mapreduce
模型的默认行为,也是对序列化的字节做
的排序
。排序规则:字典排序! map task的输出结果写入内存后,当溢写线程未启动时,对输出结果并没有做任何的合并。从官方图可以看出,合并是体现在溢写的临时磁盘文件上的,且这种合并是对不同的reduce端的数值做的合并。所以溢写过程一个很重要的细节在于,如果有很多...
MapReduce
知识
答：
一般排序过的map输出需要通过 网络传输 发送到运行reduce任务的节点,并在reduce端进行合并
。reduce的输出通常需要存储到HDFS中以实现可靠存储。每个reduce输出HDFS块第一个复本会存储在本地节点,而其它复本则存储到其它节点,因此reduce输出也需要占用网络带宽。 1.调整reduce个数方法(1) (1)每个Reduce处理的数据量默认...
hadoop中的mapreduce的
主要思想是
什么
和规约
答：
1. Map阶段 在
Map阶段，
输入数据被分割成若干小块（splits），然后由一个Map函数处理。这个函数将输入键值对（key-value pairs）转换为中间键值对。这个过程是高度并行的，意味着每个数据块都可以在一个单独的处理器上进行处理。这种并行处理是
Hadoop
MapReduce
模型在处理大规模数据集时的关键优势之一。例...
Hadoop
读写文件时内部工作机制是怎样的
答：
可以只用一行代码来运行
MapReduce
作业:JobClient.runJon(conf),Job作业运行时参与的四个实体: 1.JobClient 写代码,配置作业,提交作业。 2.JobTracker:初始化作业,分配作业,协调作业运行。这是一个java程序,主类是JobTracker。 3.TaskTracker:运行作业划分后的任务,即分配数据分配上执行Map或Reduce任务。 4.
HDFS
:保存...
如何架构大数据系统
hadoop
答：
Hbase利用
MapReduce来
处理内部的海量数据,并能在海量数据中定位所需的数据且访问它。 (4)Sqoop是为数据的互
操作
性而设计,可以从关系数据库导入数据到
Hadoop,
并能直接导入到HDFS或Hive。 (5)Zookeeper在Hadoop架构中负责应用程序的协调工作,以保持Hadoop集群内的同步工作。 (6)Thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且...
大家正在搜
对下阶段工作进行什么安排
spc在什么阶段进行
下列对经济周期阶段排序正确的是
对下一阶段工作进行指导
关于危机的发展阶段排序
决策包括许多阶段正确的排序是
外部排序的两个阶段分别是填空题
幼儿排序的年龄阶段目标
蝴蝶一生经历的阶段请按规律排序
相关问题
为什么hadoop的mapreduce排序时，成功执行完程序...
请简述hadoop怎样实现二级排序
hadoop mapreduce 结果默认按什么排序
spark sortshuffle为什么要按partitio...
mapreduce 分区和分组的区别
hadoop的mapreduce阶段本地运行出现IOexce...
hadoop1.2.1 mapreduce中的归并排序是什么...
mapreduce中的wordcount将结果降序输出