最近这几个月一直在设计一款游戏，忙的不可开交，但这期间我一直在思考一个问题：
直到后来我学习到了一种在心理学广泛而谈的理论 —— 心流 。正是这种理论，让我对之前所见到、所体会到的现象有了更深层次的理解。
有数据指出大约70%的普通人都曾经进入过自己的心流状态，并在结束后意识到自己之前正处于那种 心流 所述的状态。
下面就是常见的几种容易进入心流状态的场景
1.正在玩一款爆款游戏时
2.阅读一本精彩的小说
3.看一部精彩的电影
4.学习一堂 相对于自身 高质量的课程
相信大部分人如果以心流状态经历上述过程之后都会感叹：为什么时间过得这么快?欢乐的时光为何如此短暂?
如果是让一个小学生写一篇800字的作文，那么他很大可能就会踏入焦虑的区域；让一个高中生写一篇800字的作文，那么他就容易进入上文所述的心流状态，40分钟也许一会就过去了；让一个博士生完成一篇800字的作文，那么他很有可能会觉得无聊。这是解释心流的基本假设。
但我认为，心流也分两种状态。
1.波动性心流
2.持续性心流
我相信大家体会最深刻的应该就是玩游戏了。不得不说，某互联网游戏抄袭大厂今天的成功，虽然在过程上让人咬牙切齿，但是在结果上确确实实是做到了行业第一，这个我们稍后再说他们是怎么做到的。
现在先来仔细观察目前榜上的几款游戏。
仔细研究，并归类，会发现这些游戏中，
一类是像王者荣耀，和平精英，香肠派对，英雄联盟的 对抗类游戏 ，
一类是像原神，我的世界，迷你世界，梦幻新诛仙，光遇的 开放世界游戏 。
我们从 心流 的角度来分析一下这些游戏能让人沉迷其中的原因。
常见的手段是ELO机制，上述游戏都采用了ELO机制。那么什么是ELO机制呢？
如果玩家在ELO机制中游戏，那么他就会体验到 波动性心流 ，因为你无法一直赢下去，一旦你赢的过多，你就会输。正是这种机制，让你沉迷其中。
我自己做过一个实验，也是我的亲身经历，在英雄联盟中如果你只玩一个英雄会发生什么呢？最终我玩了3000场亚索，英雄胜率(对局胜率)51.1%，我所得到的数据和体验，完全符合上文中 波动性心流 的曲线。也就是说，在能力不变的情况下，你永远赢的比输得多，无论你多菜还是多强。那有人说了，即使是51%那我最终也能爬到顶端呀？这叫要说到鬼使神差的赛季了。赛季会重置并降低你的ELO到某个位置，让你再来一次，再沉溺一次。仔细考量上面对抗类的游戏，几乎所有的游戏都符合这个情况——ELO机制与赛季。
这类游戏就不符合波动性心流了，而是 持续性心流 ，玩家们在游戏时会因为探索，发现新事物而得到积极情绪，你永远不知道前面是什么，接下来会发生什么，这个过程是比较均匀的。例如抖音也满足这个定理，下一条视频是什么你并不知道，当你划到了一个你喜欢的视频你就得到了积极情绪，即使没滑到，那再滑一次就是了。而且基于大数据，抖音很清楚你喜欢什么，从而精准推送你喜欢的内容，使你进入心流，渐而忘记时间，无法停止。
基于以上认知，我们在开发游戏的时候就可以有目的性的设计游戏机制，探索玩家的情绪曲线，达到让玩家喜欢游戏的目的。但我们怎么知道用户有没有心流呢，或者是心流的效果如何呢？
当然这离不开量化：
我叫它 时间流逝坍缩比
我们需要找来一些测试玩家，让他们分别在与外界隔离的地方游玩你的游戏。
例如60名年龄适宜且相差不大的玩家，分成六组，每组10人。
第一组玩一个小时，
第二组玩两个小时，
第三组玩三个小时，以此类推
重点1：不能告知他们需要玩多久的游戏，而是告知他们尽可能的玩。
重点2：不能让游戏玩家接触任何数字时间或时间单位。例如游戏时长，技能时长，而是使用图形化代替，例如进度条，圆饼图等。
待他们结束游戏后，询问他们认为时间过去了多久，记录为感知时间。
则每个样本的最终计算公式为
时间坍缩比=感知时间/真实时间
很容易得知，如果玩家觉得时间过得很快，那么感知时间<真实时间，则时间坍缩比<1，反之>1，所以时间坍缩比越小，则代表玩家心流体验更好，游戏体验更好。
最后将时间坍缩比进行列表并作出拟合曲线，正常情况下它应该符合正态分布，它一个是这个样子的图像。
其中，x轴为TCR(时间坍缩比Time Collapse Ratio)。
对于正态分布拟合曲线，我们能拿出几个数据作为指标
平均数 作为 平均TCR(ATCR)
标准差 作为 波动评估值(VA)
P(TCR<0) 作为 不满意度
P(TCR>0) 作为 满意度
各项指标意义
ATCR:越小，代表你的游戏越容易让玩家进入心流。
VA:越小，则代表因为你的游戏而进入心流的玩家类型更广泛，更具有普适性。
P(TCR<0)：不满意度，这部分玩家可能不喜欢你的游戏，或对实验表示抗拒。
P(TCR>0) ：满意度，这部分玩家觉得你的游戏好玩。
通过玩家的时间坍缩比，我们就能量化我们的游戏质量，并针对性优化了。