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服从两点分布记作什么? 超几何分布呢?
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第1个回答 2022-07-27
两点分布实际上是当n=1时的二项分布
ξ~B(1,p)
超几何分布记作X~H(n,M,N)
相似回答
两点分布
和
超几何分布
的区别
答:
两点分布
即二项分布。
超几何分布
和二项分布最明显的区别有两点:一是超几何分布是不放回抽取,二项分布是放回抽取,也就是说二项分布中每个事件之间是相互独立的,而超几何分布不是;二是超几何分布需要知道总体的容量,也就是总体个数有限;而二项分布不需要知道总体容量,但需要知道“成功率”。超...
二项分布,
两点分布
,还有
什么分布
来着
答:
“二项
分布
”指的是一种离散分布,记号是B(n,p),
服从
二项分布的随机变量X的分布列是P(X=k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),其中C是指组合数;“独立同分布”指的是数个随机变量的关系,它们的分布相同,且相互独立,简称独立同分布,简写为i.i.d.(independent and identically distributed)...
高中数学概念问题。
答:
1.两点分布:表示一次试验只有两种结果即随机变量X只有两个可能的取值 2.二项分布是一个离散型概率分布
。它描述n个独立的伯努利试验的成功次数。此伯努利试验成功概率为p。一个分布X如果服从次数为n,成功概率为p的二项分布,记作: X˜B(n,p)数学期望为np。方差为npq = np(1 − p)...
离散型随机变量及其常见分布律
答:
其概率分布以失败概率p为基础,
记作
X~Geom(p)。几何分布是首次成功事件的频率,其证明直观易懂。超几何分布:在产品质量不放回抽样中,当关注的是从一定数量的总体中抽取特定数量的次品时,次品的数量就
服从超几何分布
。记作X~HGeom(N, k, n),其中N为总体,k为次品数,n为抽取数量。超几何分布...
离散型随机变量的分布列
两点分布
超几何分布
二项分布的关系_百度知 ...
答:
两点分布
(
伯努利分布
)、二项分布、
超几何分布
都是下面这种模型:从一堆球中选出一个或多个好球。具体说:一堆球,共有N个,其中有K个好球。伯努利分布是:选出1个好球的概率,也就是:K/N 二项分布是:选n次,每次选完后将球放回,选到k个好球的概率:C(n,k) (K/N)^k (1-K/N)...
请区别一下 古典概型,几何概型,
两点分布
,二项式分布,
超几何分布
答:
几何概型:这个往往是求一个平面中的某个区域的概率。
两点分布
:一个随机变量只有两个可能的取值;即发生或者不发生。二项式分布:就是在n重复实验中,事件A可能 重复发生K次。(属于有放回的抽取)
超几何分布
:与二项式分布不同的是:这个属于不放回的抽取;大概就是这样了。
常用
分布
答:
泊松分布——数据的脉动 泊松分布是时间或空间内事件的计数工具,如顾客的到来。其数学期望与方差相等,为 。这个分布捕捉了事件的随机性和稳定性。
超几何分布
——抽屉里的秘密 不放回的抽样中,超几何分布描述的是不合格品的出现次数。期望和方差分别为 和 ,它揭示了抽取样本时的随机性和偏倚。几何...
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