第1个回答 2022-06-15
每一个用户，在平台上的每一个行为，都可能会被打上一个个不同的 标签 ，而这些不同的标签组合起来，则可以大致的知道这个用户的 行为习惯 ，也能因此，推断出这个用户 需要什么样的商品，适合推送什么样的内容 。
而形成用户画像的这一个个标签，又可以大体的分为静态标签和动态标签。
例如： 性别、血型、年龄、地域、婚姻情况、职业等 。
如何获取用户的静态标签？
1.由用户主动进行填写
从用户最开始的注册登录信息，到后续的用户完善个人信息，平台的问卷调查，电商平台填写收货地址等，都是平台通过用户主动填写信息，从而获取到静态标签的重要方式。
由用户主动填写信息从而获取到静态标签，可以更好的保证信息的真实性和客观性。但是，用户愿意主动填写的信息终究是有限的，且需要平台对用户进行引导，对于平台来说过于被动。频繁的打扰用户填写信息，也会造成用户的不信任和反感。
2.与第三方平台或服务进行数据共享
通过用户进行第三方平台授权的方式，可以更加直接的获取到用户的信息，通过这些共享的信息来给用户建立静态标签，可以更加节约成本，也不会造成用户的反感。
但是通过这样的方式获取的信息也依旧是有限的，而且共享平台信息，需要平台与第三方平台有着深度合作。
通过静态标签形成的用户画像不够精准，也无法更完全的分析出用户习惯，所以，还需要 动态标签 的补充。
如当下热门的短视频平台，通过用户对各类型视频的 搜索、完播率、复播率、点赞、评论 等行为，来判定用户喜欢什么样的内容，从而更加精准的推送合适的短视频给到用户观看。例如用户A经常给体育运动类短视频点赞、评论，在体育运动类短视频下的视频完播率也会更高，那么平台就会判定用户A喜欢体育运动类视频，给用户A打上该动态标签。
电商平台的“千人千面”推送也是有着这样的规则。如用户B在浏览商品流的过程中，会更多的停留在数码类商品，进行数码类商品详情的频率也大于其他类型商品，那么平台就会给用户B打上喜欢数码类商品的动态标签。在接下来的商品推送中，也会更多的注重推送该类型的商品。
电商平台的相关动态标签例举： 购物价格、购物品质、购物频率、风格倾向、复购品牌倾向、加购频率。
总结：通过前期的数据收集形成用户的静态标签集合之后，再通过后续用户的行为，给用户建立不同的动态标签。这样，可以组合形成更完整的用户画像，给用户进行更精准的推送。