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一个离散型变量和一个连续型变量,用SPSS怎么分析其相关性?
我将两个变量(一个离散一个连续型)分别用了卡方检验、交叉表、配对样本T检验、单因素进行相关性分析,得到的结果却不相同。这种情况该如何处理?
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第1个回答 2017-09-14
这个结果表明,不同“
射血分数
”与是否有“
心力衰竭
”是相关的。(因为,SIG=0.000<0.05,拒绝原假设,表明行列数据间是相关的)
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如何
用spss
做
相关性分析
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你好,step1:建立数据文件 file——new——data;定义变量 选中左下角菜单Variable view,输入变量名T,其他选项不变,令起一行,输入变量 名G其他选项不变,切换到data view(在左下角),将数据复制进去。Step2:进行数据分析:在
spss
最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate(双变量...
SPSS
之列联表
分析
答:
(1)打开“data3.sav”数据文件,选择“分析”—“描述统计”—“交叉表格”,弹出“交叉表格”对话框。(2)在左侧的变量列表中选中“性别”
变量,
单击【选入】按钮,将其选入“行变量列表”;选中“工作满意度”变量,单击【选入】按钮,将其选入“列变量列表”,并勾选“显示集群条形图”。(3...
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1.确定变量类型:首先,需要确定所研究的变量是连续型变量还是离散型变量
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spss分析
没有因变量 自变量是
离散型变量
用什么分析方法呢?
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线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一。
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用spss怎么分析离散型
数据,详细点
答:
一般离散数据都是用列联表
分析,
General Linear model,logistic regression,后两者要求较高的统计知识,列联表分析是基础。Analyze-descriptive stat-Crosstable.出来的窗口里面点statistics,里面有一些有用的指标量如Chisquare或者Correlation。
试述如何通过SAS编程实现
连续变量与离散型变量
的描述性统计
分析?
答:
如果数据已经准备好了,你需要用到两个过程步。
连续型变量用
的是proc means data=;var;run;这里data是你用来分析的数据,data定义好了 空一格后面还可以添加你具体需要分析的参数,如mean std min max等。var 是你要分析的具体哪个变量。对于
离散型变量
你需要用到proc freq data=;tables var1*var...
本人用到了
spss
重要功能总结
答:
c.spearman 等级相关 计算相关系数并做显著性检验,对数据分布没有严格要求,适用于等级变量或者等级变量不满足正态分布的情况。 对于非等间距测度的
连续变量,
因为分布不明可以使用等级相关分析,也可以使用 Pearson 相关分析, 对于完全等级的
离散变量,
必须使用等级
相关分析相关性
当资料不服从双变量正态分布或总体分布型...
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连续变量和离散变量
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