第1个回答 2024-05-17
两者的区别就在于其定义：
P（AB）是AB同时发生的概率，是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率。
P（B|A）是在已经发生了A事件的前提下，再发生B事件的概率。是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。
扩展资料：
条件概率：
条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。若只有两个事件A，B，那么， 
概率测度：
如果事件 B 的概率 P(B) > 0，那么 Q(A) = P(A | B) 在所有事件 A 上所定义的函数 Q 就是概率测度。 如果 P(B) = 0，P(A | B) 没有定义。 条件概率可以用决策树进行计算。
联合概率：
表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B),或者P(A∩B)。
边缘概率：
是某个事件发生的概率，而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。这称为边缘化（marginalization）。A的边缘概率表示为P(A)，B的边缘概率表示为P(B)。
参考资料：百度百科-条件概率
第2个回答 2024-05-17
您好，条件概率和联合概率是有区别的。
定义：
联合概率：在多元的概率分布中，多个随机变量分别满足各自条件的概率。例如，假设有两个随机变量X和Y，它们都服从正态分布，那么P{X<x, Y<y}就是一个联合概率，表示X<x和Y<y两个条件同时成立的概率。
条件概率：在已知某个事件发生的情况下，另一个事件发生的概率。用公式表示为P(B|A)，其中A和B为两个事件，P(A)>0，P(B|A) = P(AB)/P(A)。
性质：
联合概率具有可加性，即如果A1, A2, ..., An是两两互斥的事件（即Ai ∩ Aj = ∅，i ≠ j，i, j = 1, 2, ..., n），那么P(A1 ∪ A2 ∪ ... ∪ An) = P(A1) + P(A2) + ... + P(An)。
条件概率具有概率的所有性质，即任何事件的条件概率都在0和1之间。此外，如果B和C是两个互斥事件，那么P(B∪C|A) = P(B|A) + P(C|A)。
总的来说，联合概率关注的是多个事件同时发生的概率，而条件概率关注的是在已知某个事件发生的情况下，另一个事件发生的概率。希望我的回答能帮助到您。
定义：
联合概率：在多元的概率分布中，多个随机变量分别满足各自条件的概率。例如，假设有两个随机变量X和Y，它们都服从正态分布，那么P{X<x, Y<y}就是一个联合概率，表示X<x和Y<y两个条件同时成立的概率。
条件概率：在已知某个事件发生的情况下，另一个事件发生的概率。用公式表示为P(B|A)，其中A和B为两个事件，P(A)>0，P(B|A) = P(AB)/P(A)。
性质：
联合概率具有可加性，即如果A1, A2, ..., An是两两互斥的事件（即Ai ∩ Aj = ∅，i ≠ j，i, j = 1, 2, ..., n），那么P(A1 ∪ A2 ∪ ... ∪ An) = P(A1) + P(A2) + ... + P(An)。
条件概率具有概率的所有性质，即任何事件的条件概率都在0和1之间。此外，如果B和C是两个互斥事件，那么P(B∪C|A) = P(B|A) + P(C|A)。
总的来说，联合概率关注的是多个事件同时发生的概率，而条件概率关注的是在已知某个事件发生的情况下，另一个事件发生的概率。希望我的回答能帮助到您。
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