聚类分析典型应用

如题所述

举报该问题

第1个回答 2022-07-24

常见业务应用场景如下

聚类分析的其他应用场景

案例为一般消费场景中，通过将客户的消费行为数据转换成RFM特征数据，通过聚类分析对目标客户进行群体分类，找出有价值的特定群体。

样本无缺失值，通过对样本绘制分布散点图，可以看到客户数据消费频数低，但消费金额高，由于并不清楚样本的业务类型及业务情况，无法判断这些数据是否为异常值，不处理这些数据。

考虑到部分群体内样本数量太少，在实际应用中可以忽略不计，上述聚类结论中比较代表性的群体如下

相似回答

聚类分析典型应用答：1. 消费者群体细分在一般消费场景中，将客户的消费行为数据转换成RFM（最近一次消费、消费频率、消费金额）特征数据后，利用聚类分析对客户群体进行分类，从而识别出具有高价值的特定消费者群体。2. 数据预处理与异常值分析样本数据中无缺失值。通过绘制散点图分析客户数据的消费频数与消费金额，观察到尽...

聚类的典型应用答：“聚类的典型应用是什么？”在商务上，聚类能帮助市场分析人员从客户基本库中发现不同的客户群，并且用购买模式来刻画不同的客户群的特征。在生物学上，聚类能用于推导植物和动物的分类，对基因进行分类，获得对种群中固有结构的认识。聚类在地球观测数据库中相似地区的确定，汽车保险单持有者的分组，及根...

如何运用聚类分析法?答：从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。就数据挖掘功能而言，聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。聚类分析还可以作为其他数据挖掘任务（如分类、关联规则）的预处理步骤。数据挖掘领域主要研究面向大型数据库、数据仓库的...

聚类分析在企业网络营销中的应用论文答：2聚类分析应用于企业客户资源管理 现针对某电子商务公司进行分析，该电子商务公司的客户分布在全国各地以及国外一些地区，现仅列出具有代表性的10个大客户：吉林，黑龙江，山东，江苏，浙江，安徽，湖南，缅甸，印度，南非等。在数据挖掘的目的就是从客户中找到一些共同点，在对这些客户数据进行处理前要使用...

聚类的典型应用不包括(请作答此空),( )是一个典型的聚类算法。答：【答案】：D 本题考査数据挖掘的基础知识。简单地说，数据挖掘中的聚类是一种无监督的学习方法，基本思路是物以类聚人以群分，即把相似或相关的对象归为一类。在分析之前没有已知的类型信息。因此，本题的选项A、B和C均属于聚类分析的应用，而选项D则属于分类的应用，即对新病人进行诊断时，是根据...

聚类分析主要解决什么类型的实际问题答：所以属于有导师学习；聚类是完全不知道各个样本的类别，按照一定的聚类度量准则直接进行聚类，所以属于无导师的学习。聚类可以用在图像处理，模式识别，客户信息分析，金融分析，医学等很多领域。用模糊聚类进行图像分割就是一个非常典型的应用。希望能帮到你谢谢，我是搞聚类分析的。

聚类分析(1)之市场细分答：也就是说，角度可以有两个：1）我要做市场细分，这些多维度数据，我来做。2）有一个行为数据，我可以针对这个数据做市场细分或者用户聚类。或者有一个态度语句，我可以用来做市场细分或者用户聚类。在本书案例（牙膏市场细分）中，做市场细分都是利用因子分析和聚类分析结合。市场细分的变量是消费者对...

大家正在搜

聚类分析和层次聚类分析什么是聚类分析如何对聚类结果进行分析聚类分析的方法聚类分析的基本步骤聚类分析spss步骤聚类分析例题详解聚类分析的小案例系统聚类分析