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混沌神经网络的介绍
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第1个回答 2016-06-04
混沌神经网络是由于神经网络是高度非线性动力学系统，而混沌又具有上述的特性，因此神经网络与混沌密切相关，所以混沌神经网络被认为是可实现其真实世界计算的智能信息处理系统之一。
相似回答
混沌
系统的模糊
神经网络
控制理论与方法内容
简介
答：
书中不仅详尽介绍了混沌系统智能控制问题的设计策略
，还通过对理论研究与工程应用的结合，激发读者的创新思维，给予实用的启示。对于正在攻读自动化、计算机应用、电子工程、信息工程等专业的研究生和高年级本科生，以及致力于相关领域工作的工程技术人员和科研人员，本书都是一本极具价值的参考资料。
混沌神经网络的
引进
答：
目前对
混沌神经网络的
研究还处于初始阶段，其研究主要限于认识单个神经元的混沌特性和对简单混沌神经网络的行为分析。1990年，Aihara等在前人推导和动物实验的基础上，给出了一个混沌神经网络模型。大量的生物实验表明，脑神经系统具有分岔、混沌和奇怪吸引子动力学行为，然而，神经网络作为一个极其复杂的非线...
人工
神经网络
有哪些类型
答：
研究神经网络的非线性动力学性质，
主要采用动力学系统理论、非线性规划理论和统计理论，来分析神经网络的演化过程和吸引子的性质
，探索神经网络的协同行为和集体计算功能，了解神经信息处理机制。为了探讨神经网络在整体性和模糊性方面处理信息的可能，混沌理论的概念和方法将会发挥作用。混沌是一个相当难以精确定...
非确定性信号变化服从什么规律
答：
为了研究
神经网络的
整体性和模糊处理的信息，
混沌
理论的概念和方法，将起到一定的作用。混沌是一个相当困难的，精确定义的数学概念。在一般情况下，“混沌”是指由确定性方程描述的动力系统的随机性表现出不确定性的行为，或所谓的决心。 “确定性”，因为它的内部原因，而不是所产生的外部噪声或干扰，...
人工
神经网络的
发展趋势
答：
混沌神经网络由于其复杂的动力学特性,在动态联想记忆、系统优化、信息处理、人工智能等领域受到人们极大的关注。针对混沌神经网络具有联想记忆功能,但其搜索过程不稳定,提出了一种控制方法可以对混沌神经网络中的混沌现象进行控制。研究了混沌神经网络在组合优化问题中的应用。为了更好的应用
混沌神经网络的
动力学特性,并...
什么是
神经
动力学?
答：
第一届国际认知神经动力学学术会议07年11月在上海举行。认知神经动力学将认知科学与非线性动力学融为一体，属于当前的前沿科学。来自全球近30个国家和地区的200余名代表出席了会议，其中包括国际神经动力学创始人之一弗里曼教授、“同步震荡”理论的提出者冯·德·马尔斯伯格教授、国际
神经网络
联合会主席...
生物电信号有何特点?对生物医学放大器有何基本要求
答：
低频低幅干扰多。放大器的要求是放大倍数足够大，如果是在电路里还要对信噪比有严格要求，不能引入其他的噪声
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