方差、平方差、标准差的公式如下：
方差：假设一组数据有n个数值，其平均数为μ，那么方差σ²的计算公式为：
σ² = Σ[²]，其中xₐ表示每个数据点，μ表示数据的平均数，Σ表示求和。
平方差：平方差公式主要用于两个数之间的差值求取，公式为：
a² - b² = 。通过这个公式，可以方便地计算两个数值之间的平方差。
标准差：标准差是方差的平方根，用于衡量数据的离散程度。其公式为：
σ = √σ²，即方差的算术平方根。标准差越小，表示数据越接近平均值；反之，标准差越大，表示数据离散程度越高。
详细解释：
方差是衡量数据集中各数值与其均值之间差异程度的统计量。计算方差时，首先求出数据的平均值，然后逐个计算每个数据与平均值的差值的平方，再求这些平方的平均值，即为方差。方差越大，说明数据波动越大，反之则波动小。
平方差公式是计算两个数之间的差的平方的工具。这个公式常用于代数运算中，特别是在处理涉及平方的复杂表达式时，可以简化计算过程。
标准差是方差的平方根，其意义在于从整个数据集的角度提供一个量化指标来描述数据的离散程度。在实际应用中，标准差越小，表示数据更接近均值，即数据更加集中；如果标准差较大，则说明数据离散程度较高，可能存在较大的异常值或数据波动较大。因此，标准差在统计学和数据分析中是一个非常重要的指标。