相关分析与回归分析的区别如下:
1、定义不同
相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。
回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式,它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定一个相关的数学方程式,根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量,从而为估算和预测提供了一个重要的方法。
2、研究目的不同
若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,选用相关分析;若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程,选用回归分析。
3、变量不同
相关分析中所有的变量都必须是随机变量;回归分析中,自变量是确定的,因变量是随机的。
回归分析和相关分析的联系:
相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析是相关分析的深入和延续。二者有共同的研究对象,在具体应用时,常常必须互相补充。
相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。只有当变量之间存在着高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。