第1个回答 2022-09-29
其实你可以理解为白噪声是一个纯随机过程，也就是没有特征可寻，不存在相关性等等性质。
在统计学中，我们建立回归方程，是希望提取越多的信息越好，也就是希望回归之后的残差项的信息完全提取完毕，那么残差项就是白噪声了。所以通常我们都会通过检验残差项的性质来判断回归方程的优劣。你可以先把回归模型的理论弄清楚。用专业定义来讲：随机变量X（t）（t=1，2，3……），如果是由一个不相关的随机变量的序列构成的，即对于所有S不等于T，随机变量Xt和Xs的协方差为零，则称其为纯随机过程。对于一个纯随机过程来说，若其期望和方差均为常数，则称之为白噪声过程。