作物大数据与系统生物学干什么

如题所述

第1个回答  2022-10-03
作用如下:

一是加快作物育种

培育优良作物品种的传统过程不仅耗费大量的财力和人力,而且可能需要10年或更长时间。大数据加快了这个过程。大数据加快了作物育种,遗传学的进步已经导致了生物信息的爆炸式增长:首先是模式生物基因组测序的开始,其次是高通量或自动化实验技术的快速应用。

二是驱动耕种方法

商业化农业生产十分复杂,涉及生物学、气象和人类活动。近年,种植者迅速采用新的精准农业技术。利用GPS和其他技术,生产者可以精确地追踪不同田地的产出,操纵和控制设备,监测田地状况,管理投入品,大幅提高生产率和利润。

三是让农业信息透明化

这种透明度能够颠覆价值链,使品牌投入品的定价和表现具有可见性,让下层的种植者能够拥有更多的权力。种植者将能够以非常精准的方式使用更少的化学品,以更精确的方式使用普通投入品的效果,让种植者的投入减少大约30%至40%。

四是可实现食物追踪溯源

大数据对食物从田间到餐桌的过程进行追踪,可以预防疾病、减少浪费和提高利润。由于全球供应链的延长,追踪和监督农产品变得越来越重要。
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