常用的统计量有 距离和相似系数两大类。
聚类分析，是一种将随机现象归类的统计学分析方法，在不知道应分为多少类合适的情况下，试图借助
数理统计的方法用已收集到的资料找出研究对象的适当归类方法。在
生物医学之中，聚类分析已成为发掘海量信息（包括基因信息）的首选工具。聚类分析数据探索性统计分析方法，按照分类的目的可以分为R型聚类和Q型聚类。R型聚类又称为指标聚类，是指将m个指标归类的方法，其目的是将指标降维从而选择有代表性的指标，是针对变量进行的聚类分析。Q型聚类又称样品聚类，是指将n个样品归类的方法，其目的是找出样品间的共性，是针对样本的聚类分析。 测量n个样本的m个变量，可以进行指标聚类（R型聚类）和样品聚类（Q型聚类）。计算类间的相似系数是进行聚类分析的关键。