前言
第1章图像模式识别导论
1.1图像模式识别概述
1.2图像模式识别的应用
1.3基于图像分析的黄豆质量评估系统设计
1.3.1图像特征识别系统的基本技术要求
1.3.2图像特征识别统计系统的构架及软件实现技术
第2章数字图像预处理
2.1图像的灰度化
2.1.1图像的灰度化处理的基本原理
2.1.2图像的灰度化的程序实现
2.2图像的二值化
2.2.1图像的二值化处理的基本原理
2.2.2图像的二值化处理的程序实现
2.3图像的反色
2.3.1图像的反色处理的基本原理
2.3.2图像的反色处理的程序实现
2.4图像的中值滤波
2.4.1图像的中值滤波处理的基本原理
2.4.2图像的中值滤波处理的程序实现
2.5图像的高斯滤波
2.5.1图像的高斯滤波处理的基本原理
2.5.2图像的高斯滤波处理的程序实现
2.6Gabor变换
2.6.1Gabor变换的基本原理
2.6.2Gabor滤波器设计
2.6.3Gabor变换的程序实现
2.7各向异性扩散平滑滤波
2.7.1各向异性扩散平滑滤波的基本原理
2.7.2各向异性扩散平滑滤波的程序实现
2.8二值图像的腐蚀
2.8.1二值图像的腐蚀的基本原理
2.8.2二值图像腐蚀的程序实现
2.9二值图像的膨胀
2.9.1二值图像的膨胀的基本原理
2.9.2二值图像的膨胀的程序实现
2.10二值图像的开运算
2.11二值图像的闭运算
2.12灰度图像腐蚀
2.12.1灰度图像腐蚀的基本原理
2.12.2灰度图像腐蚀的程序实现
2.13灰度图像膨胀
2.13.1灰度图像膨胀的基本原理
2.13.2灰度图像膨胀的程序实现
2.14灰度图像开运算
2.15灰度图像闭运算
2.16灰度图像腐蚀和膨胀的其他衍生运算
2.17图像的Sobel边缘检测
2.17.1图像的Sobel边缘检测的原理
2.17.2Sobel边缘检测的程序实现
2.18图像的Prewitt边缘检测
2.18.1图像的Prewiu边缘检测的原理
2.18.2Prewitt边缘检测的程序实现
2.19图像的Robert边缘检测
2.19.1图像的Robert边缘检测的基本原理
2.19.2Robert边缘检测的程序实现
2.20Kirsch边缘检测
2.20.1Kirsch边缘检测的基本原理
2.20.2Kirsch边缘检测的程序实现
2.21Laplace边缘检测
2.21.1Laplace边缘检测的基本原理
2.21.2Laplace边缘检测的程序实现
2.22Gauss-Laplace边缘检测
2.22.1Gauss-Laplace边缘检测的基本原理
2.22.2Gauss-Laplace边缘检测的程序实现
2.23Canny边缘检测
2.23.1Canny边缘检测的基本原理
2.23.2Canny边缘检测的程序实现
2.24Marr边缘检测
2.24.1Marr边缘检测的基本原理
2.24.2Marr边缘检测的程序实现
2.25基于图像预处理技术的细小颗粒计数系统的软件设计
2.25.1细小颗粒计数系统的软件系统要求
2.25.2细小颗粒计数系统的软件系统设计框架
2.25.3细小颗粒计数系统的软件模块设计
第3章模板分类器
3.1模板匹配分类法
3.2基于模板分类器的手写数字识别工程软件设计
3.2.1手写数字识别系统的软件设计要求
3.2.2手写数字识别软件系统的模块构成
3.2.3数字图像模板库的建立及管理
3.2.4数字图像模板库的修改和添加
3.2.5手写数字图像识别
3.2.6手写数字识别软件与其他软件的信息交流
3.3基于模板分类器的肝脏B超图像自动诊断系统工程软件设计
3.3.1肝脏B超图像纹理分析
3.3.2肝脏B超图像纹理计算
3.3.3肝脏B超图像自动诊断系统的软件设计
3.4基于模板分类器的轴承表面缺陷识别系统工程软件设计
3.4.1轴承表面缺陷图像分析
3.4.2表面缺陷图像的一般几何特征提取
3.4.3表面缺陷图像的矩特征提取
3.4.4轴承表面缺陷识别系统的软件设计
第4章贝叶斯分类法
4.1贝叶斯决策概述
4.1.1贝叶斯决策的一般概念
4.1.2贝叶斯定理
4.2基于贝叶斯的手写数字识别系统软件设计
4.2.1基于贝叶斯的手写数字识别系统的软件设计步骤
4.2.2基于贝叶斯的手写数字识别系统的软件实现
第5章几何分类器
……
第6章图像分割与特征生成
第7章神经网络分类器
第8章聚类分析
参考文献
……
