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概率论中pmf,pdf,df,du.有什么区别与联系?
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第1个回答 2022-07-08
pdf是probability density function就是概率密度函数
pmf是probability mass function就是分布函数
df是degree of freedom是自由度,如卡方分布、t分布、F分布里的自由度
du我遍查全书貌似没找到是什么意思.
相似回答
理解
概率论中PDF
、
PMF和
CDF的关系,看这一篇就够了
答:
首先,
PDF和PMF的主要区别在于适用的随机变量类型
。对于连续型随机变量,PDF描述的是概率密度,用fX(x)表示,通过在区间上的积分计算随机变量落在该区间内的概率。而PMF则针对离散型随机变量,是高中概率中的基础概念,以离散值的分布律形式出现,例如掷硬币时,正面的概率分布可以用PMF来表达。无论随机变...
概率论
分布类型总结是
什么?
答:
1)PDF是连续变量特有的,PMF是离散随机变量特有的
。2)PDF的取值本身不是概率,它是一种趋势(密度)只有对连续随机变量的取值进行积分后才是概率,也就是说对于连续值确定它在某一点的概率是没有意义的。3)PMF的取值本身代表该值的概率。PDF-(积分)->CDF PDF描述了CDF的变化趋势,即曲线的斜率。
概率论中
随机变量(离散和连续)
的pmf和pdf
是如何推导出来的呢?
答:
需要根据具体情况推导,不同
的概率
分布,原因是其随机变量实际上是受到某种因素影响而出现的,所以必须知道其影响因素本身,然后再考虑随机的因素才有实际的分布函数。没有一个包打天下的方法。离散型的数值主要是排列组合的方式推导,连续的则更为复杂。
概率论中pmf,pdf,df,du
,
有什么区别与联系?
答:
您好!
pmf
probability mass function 应该是概率分布函数 pf probability function 应该是概率函数
...
和PMF
(probability mass function)
有什么区别?
答:
1、用法
PDF
:对连续性随机变量的定义。与
PMF
不同的是PDF在特定点上的值并不是该点
的概率,
连续随机概率事件只能求一段区域内发生事件的概率, 通过对这段区间进行积分来求。PMF:对离散随机变量的定义。是离散随机变量 在各个特定取值的概率。2、写法 PDF:一般写法是一个函数。例如:f(x)=e^(-...
概率论中pmf和df
的关系
答:
pmf
probability mass function 应该是概率分布函数 pf probability function 应该是概率函数
概率
分布和数学期望
的联系和区别
是
什么?
答:
分布列(Probability Mass Function
,PMF
)是
概率论中
用来描述离散型随机变量取值的概率分布的函数。对于离散型随机变量 X,其分布列可以表示为 P(X = x),其中 x 表示随机变量可能取到的某个取值。分布列给出了随机变量取各个可能取值的概率。数学期望(Mathematical Expectation),也称为平均值或期望值...
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