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概率与统计在线等!设二维连续型随机变量(x,y)的联合密度函数
求:1、常数c
2、p(x+y<1)
3、边缘密度函数fx(x),fy(y)
4、判断x与y是否相互独立
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第1个回答 2014-11-21
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设二维连续型随机变量(X,Y)的联合密度函数
为
答:
∴按照
概率密度函数
在定义区域积分为1的性质,∫(0,1)dx∫(-x,x)Ady=1,∴A=1。(2)P(0≤x≤1,0≤y≤2)=P(0≤x≤1,0≤y≤1)=∫(0,1)dx∫(0,1)f
(x,y)
dy=1。例如:A=6,fX(x)=3e^-(3x),x>0,时,0,其它时 f Y( y)=2e^-(2y),y>0时,0;其它时 f (x...
设二维连续型随机变量(x,Y的联合密度函数
为试求:(1)常数c;(2
)X与
Y...
答:
已知
二维连续随机变量
X,Y联合
密度函数
f(X,Y),根据二维连续随机变量的定义:∫∫f(X,Y)dxdy=1。这里积分上下限为x,y的取值范围,可求解出常数c。边缘密度函数:fX(x)=∫f(x,y)dy,积分上下限为y的取值范围 fY(y)=∫ f(X,Y)dx,积分上下限为x的取值范围 ...
设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度
为
答:
二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度
为1/6π。在数学中,连续型随机变量的
概率密度函数
(在不至于混淆时可以简称为密度函数)描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的
可能性
。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候,累积...
设二维连续型随机
向量
(X,Y)的联合概率密度函数
为
答:
fX(x)=3e^-(3x),x>0,时,0,其它时 f Y( y)=2e^-(2y),y>0时,0;其它时 f (x, y)=f X(x)*f Y( y),独立 P{ 0<X≤1,0<Y≤2}=(1-1/e^3)(1-1/e^4)假设这些基本的
随机
事件发生的
概率
都是相等的,如果有n个基本的随机事件,要使得发生的概率之和为1。
设二维连续型随机变量(X,Y)的联合密度函数
为,(1)求X的边缘
概率密度
fx...
答:
第二问根据Cov(x,y)=EXY-EXEY,分别积分即可。1、边际密度函数的求解,本质就是考察积分,我们只要记住边缘
概率密度
就是对联合密度函数求积分,当我们求关于Y的边际密度函数时就是对于f
(x,y)的联合密度函数
关于X求积分,求Y的边际密度函数则同理。2、第二部分是求
随机变量函数的
密度,我们一般用...
设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数
为:f(X,Y)=x^2+
xy
/3,0<x<1,0<y...
答:
=∫∫(0<x<1,1-x≤y<2
)(x
^2+xy/3)dxdy =∫(0,1)dx∫(1-x,2)(x^2+xy/3)dy =∫(0,1)x^2·y+x/6·y^2|(1-x,2)dx =∫(0,1)x^2·(1+x)+x/6·(4-(1-x^2))dx =∫(0,1)5/6·x^3+4/3·x^2+x/2dx...
设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数
为
答:
f
(x, y)
=f X(x)*f Y( y),独立 P{ 0<X≤1,0<Y≤2}=(1-1/e^3)(1-1/e^4)含义 由于随机变量X的取值只取决于概率密度函数的积分,所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响
随机变量的
表现。更准确来说,如果一个函数
和X的概率密度函数
取值不同的点只有有限个、可数无限个...
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